Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een rag-systeem of ai-agent met llm-automatisering
Albanda M
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik ontwikkel betrouwbare RAG-systemen, AI-agenten en workflows voor LLM-automatisering voor echte producten en zakelijke toepassingen.
Ik ben een senior software engineer en AI-product engineer met meer dan 10 jaar ervaring in backend-architectuur, AI-toepassingen, APIs en productie software.
Wat ik kan helpen:
RAG-pijplijnen
Documentinvoer en chunking
Embeddings en vector databases
Semantisch zoeken en metadata filtering
Gegronde antwoorden met citaties
AI-agenten en tool calling
OpenAI, Claude en Gemini
Gestructureerde JSON-uitvoer
Agent geheugen en status
API-integraties
Evaluatie en regressietests
Foutafhandeling en fallback
Productie-implementatie
Ik beschouw de output van LLM als data die validering nodig heeft, in plaats van automatisch betrouwbare waarheid. Dat is het verschil tussen een demo en een systeem waarop je klanten kunnen vertrouwen.
Voor complexe enterprise-workflows, grote datasets of multi-agent systemen, stuur me alsjeblieft een bericht voordat je bestelt, zodat ik het goed kan inschatten.
Maak kennis met Albanda M
Albanda M
Senior AI Product Engineer, SaaS, RAG and Automation
- Afkomstig uitPolen
- Lid sindsaug 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Turks, Azerbeidzjaans, Engels, Russisch, Pools, Arabisch
I help startups and businesses build production-ready AI SaaS platforms, ERP/CRM systems, automation tools, dashboards, browser extensions and desktop apps. I’m a Senior Software Engineer and AI product builder with 10+ years of experience in backend architecture, full-stack development, cloud systems and LLM-powered products. I can help with AI MVPs, RAG, LLM integrations, Next.js, React, Node.js, Python, PostgreSQL, APIs, technical leadership and scalable software architecture.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je werken met PDF, Word of andere documenten?
Ja. De exacte invoermethode hangt af van de bestandstypen en de structuur van de documenten.
Kan het systeem citaties geven?
Ja. Met citaties onderbouwde antwoorden kunnen worden toegevoegd waar de brongegevens dat ondersteunen.
Welke vector databases kun je gebruiken?
De beste optie hangt af van het project. Ik kan werken met gangbare vector databases en met PostgreSQL-gebaseerde vector search.
Kun je AI-agenten bouwen die APIs aanroepen?
Ja. Ik implementeer tool calling workflows waarbij een agent interactie heeft met ondersteunde APIs of interne services.
Kun je de RAG-systemen evalueren?
Ja. Ik kan evaluatiecases maken die de kwaliteit van retrieval, grounding, antwoordnauwkeurigheid en regressies beoordelen.
Kun je dit integreren in mijn bestaande SaaS?
Ja, na het bekijken van je huidige architectuur en APIs.
