Ik bouw een license plate recognition anpr voertuigdetectiesysteem met opencv
AI en Computer Vision ontwikkelaar
Over deze dienst
Ik ontwikkel aangepaste license plate recognition en ANPR systemen die automatisch voertuigen detecteren, license plates lokaliseren, nummerborden lezen en voertuiggebeurtenissen vastleggen vanuit camerabeelden.
Een typisch project in de praktijk kan een parkeerfaciliteit zijn waar een ingangscamera naderende voertuigen herkent, hun nummerborden leest, de invoerdatum registreert en het resultaat doorstuurt naar een toegangscontrolesysteem. Dezelfde workflow kan worden aangepast voor beveiligingspoorten, magazijnen, privéfaciliteiten, tolgebieden, verkeersmonitoring en voertuigbeheer.
Functies kunnen onder andere voertuigdetectie, nummerbordlocalisatie, OCR-herkenning, voertuigclassificatie, meervoudige voertuigtracking, nummerbordmatching, in- en uitlogregistratie, tijdstempels, snapshots, blacklists/whitelists, parkeercontrole en RTSP/IP-camera-integratie omvatten.
Ik kan werken met CCTV-camera's, IP-camera's, USB-camera's, opgenomen video's en live streams. De oplossing kan worden ontwikkeld met Python, OpenCV, OCR, detectie- en trackingpipelines, met het verwerkingsproces als basis.
Stuur alstublieft je voorbeeldmateriaal, cameraproducten, nummerbordformaat en vereiste workflow voordat je bestelt, zodat ik de juiste implementatie kan adviseren.
API's:
Microsoft Computer Vision AI
•
Azure Face API
Programmeertaal:
Python
Tools:
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch

