Ik zal machine learning-, deep learning- en data science-projecten uitvoeren in Python
AI Engineer en Data Scientist die gespecialiseerd is in ML Models, LLM Apps
Over deze dienst
Haal je niet langer bezig met ruwe data, maar zet ze om in slimme, productieklare AI-modellen!
Hoi! Ik ben een gepubliceerde AI Engineer & onderzoeker met bewezen ervaring in het bouwen van schaalbare Machine Learning, Deep Learning en Computer Vision systemen. Van aangepaste voorspellende pipelines tot volledige model deployment in Python, ik lever schone, robuuste en zakelijke AI-oplossingen.
Wat ik aanbied:
- Data preprocessing: Schoonmaken, feature engineering, EDA & data visualisatie.
- Machine Learning: Classificatie, regressie, clustering (K-Means), decision trees, random forest en XGBoost.
- Deep Learning & Vision: Neural networks (ANN, CNN), transfer learning en objectdetectie (YOLO).
- Modeloptimalisatie: Hyperparameter tuning en prestatie-evaluatiemetrics.
- Web deployment: Modellen inzetten in interactieve Streamlit en FastAPI apps.
Tools & frameworks:
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, OpenCV, Jupyter, Streamlit, FastAPI.
Waarom voor mij kiezen?
- Gepubliceerde AI-onderzoeker met bewezen expertise.
- Schone, modulaire en goed gedocumenteerde Python-code (.ipynb / .py).
- Snelle reactie en volledige ondersteuning.
Let op: Stuur eerst een bericht voordat je een bestelling plaatst om de details van je dataset te bespreken!
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik mijn eigen dataset aanleveren?
Als je al een dataset hebt (CSV, Excel, SQL, afbeeldingen, etc.), is dat geweldig! Zo niet, dan kan ik je helpen bij het verzamelen, scrapen of vinden van relevante open-source datasets (zoals Kaggle of UCI) die passen bij jouw projectdoelen.
In welke soorten Machine Learning modellen ben je gespecialiseerd?
Ik ben gespecialiseerd in supervised en unsupervised learning modellen, waaronder lineaire en logistieke regressie, decision trees, random forest, XGBoost, K-means clustering en deep learning architecturen zoals ANN, CNN (YOLO) en VGG16.
Wat als ik na de levering van de dienst aanpassingen op maat nodig heb?
Ik bied speciale support na levering om ervoor te zorgen dat de oplossing aan je verwachtingen voldoet. Kleine aanpassingen en bugfixes worden snel afgehandeld zodat alles soepel verloopt!
Hoe zorg je dat mijn data vertrouwelijk blijft?
Jouw data privacy is gegarandeerd. Je bestanden en datasets worden met strikte beveiliging behandeld, uitsluitend gebruikt voor het trainen van jouw specifieke model, en nooit gedeeld met derden.
Kun je het AI-model inzetten in een bruikbare webapp?
Absoluut! Ik kan complete end-to-end applicaties bouwen en jouw getrainde modellen integreren in interactieve webinterfaces of APIs met Streamlit of FastAPI.
Ontvang ik de volledige source code en documentatie?
Ja! Je ontvangt schone, gestructureerde en volledig commentaar gevulde Python-code in Jupyter Notebook (.ipynb) of standaard .py formaat, samen met getrainde modelbestanden en duidelijke instructies om het uit te voeren.

