Ik maak een n8n workflow die data uit je documenten haalt met ai
Over deze dienst
Automatische vertaling
Handmatig sorteren, extractie en archiveren van documenten kost je praktijk elke week uren. Ik automatiseer dat hele proces.
Ik ben een software engineer (M.Sc. Computer Science), gecertificeerd n8n Advanced Automation professional en DeepLearning.AI specialist. Ik bouw AI-gestuurde documentenintakesystemen voor advocatenkantoren, vertalers en professionele diensten, van inbox tot georganiseerde, doorzoekbare records, zonder handmatig werk.
WAT IK bouw:
Geautomatiseerde documentenintake (e-mail, formulieren, gedeelde mappen)
AI-extractie en classificatie van documenten
Intelligente routing naar je CRM, case management tool of database
Vector database setup voor kennisopvraging (PostgreSQL, pgvector)
Docker-gebaseerde deployment op je eigen server
PORTFOLIO HIGHLIGHT:
Ik heb GovHire+ gebouwd, een recruitment automation systeem met 9 gespecialiseerde API-agenten die parsing, embedding, matching en menselijke review uitvoeren over honderden documenten. Ik breng dezelfde engineering precisie naar jouw documentworkflow.
Laten we je papierwerk bottleneck elimineren. Stuur me een bericht om je workflow te bespreken.
Maak kennis met Alem
Master of Computer Science and Engineering and Software Developer
- Afkomstig uitBosnië-Herzegovina
- Lid sindsmrt 2025
- Gem. reactietijd3 uur
- Laatste levering3 weken
Talen
Bosnisch, Engels, Turks
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe lang duurt het om een typische custom document automation pipeline op te zetten?
Een standaard intake-, classificatie- en routing-workflow duurt meestal tussen 1 en 2 weken om te bouwen, testen en implementeren, afhankelijk van de complexiteit van je documenttypes en de benodigde downstream integraties.
Welke beveiligings- en privacymaatregelen implementeer je voor AI-workflows?
Beveiliging staat bij mij voorop. Ik ontwerp workflows volgens enterprise data-handling standaarden. Als je strikte privacy vereist, kan ik systemen bouwen met lokale, open-source LLMs (zoals Llama) die volledig op jouw infrastructuur draaien via Docker en Ollama, zodat je bedrijfsgegevens nooit de servers verlaten.
Welke emailproviders, CRMs en case management tools kunnen worden geïntegreerd?
Het systeem koppelt met vrijwel elk platform dat een API of webhook aanbiedt, waaronder Gmail, Outlook, Clio, PracticePanther, Notion, Airtable, aangepaste SQL-databases en cloudopslagproviders zoals Google Drive of SharePoint.
