Ik structureer data, bedrijfsvragen beantwoorden

Heb je honderden rapporten, pdf’s of scans en geen betrouwbare cijfers uit ze?

Ik bouw een Python-pipeline die je documenten (PDF, gescande PDF, Word, Excel, JSON, afbeeldingen) leest en omzet in een schone database die je kunt queryen. Je kunt het gebruiken voor KPI-rapportage, een donor- of bestuursrapport, of als data-bron voor een website.

Wat je krijgt

• Een gestructureerde Excel-werkmap (ster-schema) die veel verschillende vragen beantwoordt, niet alleen de vragen van dag één
• Elke waarde heeft een status: gevonden, afgeleid, niet gevonden of niet relevant, en de bronquote, het bestand en de pagina
• Ontbrekende gegevens worden nooit tot nul omgezet. Totalen worden weergegeven als minimaal N, met het aandeel dekkende projecten
• Een Review-blad met twijfelachtige waarden ter bevestiging door een expert
• Een query-tool en een installatiestrook, zodat jouw team het zelf kan draaien

Hoe ik fouten laag houd

Quotes worden in de code vergeleken met de brontekst. Wiskundige berekeningen en bedrijfsregels worden in de code geverifieerd. Een tweede, onafhankelijke lezing door het model wordt vergeleken met de eerste. Een kleine steekproef wordt naar een mens gestuurd.

Jouw data blijven privé. De inhoud gaat alleen naar het eindpunt dat jij kiest. Sleutels worden nooit in bestanden opgeslagen. Ik kan een NDA tekenen.

Stuur me een korte beschrijving en