Ik maak je data schoon en bouw ML-classificatiemodellen met scikit learn

Rommelige data verpest goede modellen voordat ze überhaupt beginnen. Ik maak je ruwe datasets schoon, preprocess en structureer ze, en bouw vervolgens classificatiemodellen met scikit-learn die echt standhouden op nieuwe data.

Wat ik doe:

• Ontbrekende waarden, duplicaten, inconsistente opmaak en outliers
• - Data opvragen en extraheren met SQL
• - Feature engineering en codering voor ML-gereedheid
• - Training en evaluatie van classificatiemodellen (Logistic Regression, Naive Bayes, Decision Trees en meer)
• - Duidelijke evaluatierapporten: nauwkeurigheid, precisie/recall, verwarringsmatrix, ROC/AUC

Voor wie dit is: oprichters, onderzoekers en teams die een spreadsheet of CSV vol potentieel hebben en dit willen omzetten in iets waar een model daadwerkelijk van kan leren.

Tools: Python, Pandas, scikit-learn, Jupyter Notebook, SQL en Power BI voor visualisatie/dashboards.

Stuur me je dataset (of een voorbeeld) en een korte uitleg over wat je probeert te voorspellen of classificeren, en ik bepaal het juiste pakket voor jou.