Ik doe een image classification project met deep learning
Over mij
Over deze dienst
<strong Ben je op zoek naar een betrouwbare deep learning oplossing voor beeldclassificatie?
- Je bent op de juiste plek! Ik ben een Deep Learning en Computer Vision expert met ervaring in het bouwen van high-performance beeldclassificatiemodellen.
Ik kan werken met een breed scala aan beeldtypes, waaronder:
- ️Medische beeldvorming (X-ray, MRI, CT-scan)
- ️Landbouw & plantziekte
- ️Gezichtsuitdrukking & emotie
- ️Aangepaste datasets voor jouw unieke behoeften
Waarom kiezen voor mijn dienst?
- Bewezen track record met publicaties in Q1-tijdschriften en internationale conferenties
- Ervaring in supervised, semi-supervised en self-supervised learning
- Netjes, goed gedocumenteerde code met duidelijke instructies
- Focus op nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en interpretatie
Wat ik lever:
- Een volledig getraind model (.pth-bestand).
- Een uitgebreid rapport over modelprestaties (nauwkeurigheid, verliesgrafieken, verwarringsmatrix, etc.).
- Broncode (Notebook/Python).
- Grad-CAM heatmaps (Standaard & Premium) om focusgebieden van het model te visualiseren.
- Een deploybare Flask Web App (Premium) voor beelduploads en classificatie.
Laten we je project bespreken! Gelieve mij te berichten voordat je bestelt zodat ik zeker weet dat ik aan je wensen en deadlines kan voldoen.
Programmeertaal:
Python
•
Colab
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
Colab
•
PyTorch
•
Overige
Frameworks:
keras
•
PyTorch
•
Panda
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke soorten datasets kun je werken?
Ik kan werken met elk type image dataset, inclusief medische beelden, satellietbeelden, productafbeeldingen of persoonlijke/aangepaste datasets.
Moet ik een dataset aanleveren?
Ja. Als je het model wilt laten trainen op jouw data (producten, gezichten, documenten, etc.), moet je de afbeeldingen aanleveren. Als je geen dataset hebt, kan ik helpen er een te verzamelen of te vinden voor een extra vergoeding. Stuur me eerst een bericht!
Zijn er beperkingen qua datasetgrootte?
Ik werk met Kaggle GPU's, dus extreem grote datasets kunnen een uitdaging zijn. Voor zeer grote datasets kunnen we oplossingen bespreken zoals sampling of het splitsen van de data.
Moet ik gelabelde data aanleveren?
Ja, gelabelde data is nodig voor supervised image classification taken.
Welke deep learning modellen gebruik je?
Ik gebruik zowel vooraf getrainde CNN-modellen zoals ResNet, VGG, EfficientNet, als ook aangepaste CNN-modellen, afhankelijk van jouw wensen en dataset.
Zal ik het model makkelijk kunnen gebruiken?
Absoluut. Voor hogere pakketten kan ik een gebruiksvriendelijke Flask webapplicatie leveren zodat je het model interactief kunt testen en gebruiken.
Zorg je voor vertrouwelijkheid?
Ja, helemaal. Je data en projectgegevens blijven strikt vertrouwelijk.

