Ik stem een private llm fijn af op jouw bedrijfsgegevens voor veilige lokale implementatie


Over deze dienst
Automatische vertaling
Jouw bedrijfsgegevens zijn te gevoelig om naar OpenAI of Claude te sturen.
Ik stem open-source LLMs (Llama, Mistral, Qwen, Gemma) af op JOUW
eigen gegevens en zet ze op jouw eigen server zodat jouw gegevens
nooit jouw infrastructuur verlaten.
WAT JE KRIJGT:
Een fijn afgestemd model getraind op jouw documenten, SOPs, productgegevens,
of interne kennisbank
Werkt volledig offline op jouw server of private cloud, geen data
naar derden gestuurd
LoRA / QLoRA fine-tuning voor efficiëntie, geen dure
GPU-infrastructuur nodig
FastAPI backend zodat het integreert met jouw bestaande systemen
Volledige broncode + documentatie geleverd
BESTEM VOOR:
Juridische kantoren, gezondheidszorg, financiën en elk bedrijf dat gevoelige
gegevens behandelt en AI wil zonder de compliance-risico's van cloud-API's.
MIJN ACHTERGROND:
Full-stack + ML achtergrond (Python, FastAPI, PyTorch, React). Ik heb
ML-modellen end-to-end gebouwd en geïmplementeerd, niet alleen notebook-demos,
maar productieklare systemen.
Stuur me een bericht met jouw use case voordat je een order plaatst, elk fine-tuning project is anders en ik beoordeel het eerlijk.
Maak kennis met Muhammad Shahza
FullStack Software Developer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjun 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels, Hindi
Automatische vertaling

