Ik stem een private llm fijn af op jouw bedrijfsgegevens voor veilige lokale implementatie

A
ali_abbas346
A
ali_abbas346
Muhammad Shahza
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Jouw bedrijfsgegevens zijn te gevoelig om naar OpenAI of Claude te sturen.


Ik stem open-source LLMs (Llama, Mistral, Qwen, Gemma) af op JOUW

eigen gegevens en zet ze op jouw eigen server zodat jouw gegevens

nooit jouw infrastructuur verlaten.


WAT JE KRIJGT:

Een fijn afgestemd model getraind op jouw documenten, SOPs, productgegevens,

  of interne kennisbank

Werkt volledig offline op jouw server of private cloud, geen data

  naar derden gestuurd

LoRA / QLoRA fine-tuning voor efficiëntie, geen dure

  GPU-infrastructuur nodig

FastAPI backend zodat het integreert met jouw bestaande systemen

Volledige broncode + documentatie geleverd


BESTEM VOOR:

Juridische kantoren, gezondheidszorg, financiën en elk bedrijf dat gevoelige

gegevens behandelt en AI wil zonder de compliance-risico's van cloud-API's.


MIJN ACHTERGROND:

Full-stack + ML achtergrond (Python, FastAPI, PyTorch, React). Ik heb

ML-modellen end-to-end gebouwd en geïmplementeerd, niet alleen notebook-demos,

maar productieklare systemen.


Stuur me een bericht met jouw use case voordat je een order plaatst, elk fine-tuning project is anders en ik beoordeel het eerlijk.

Maak kennis met Muhammad Shahza

Muhammad Shahza

FullStack Software Developer

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsjun 2026
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Talen

    Urdu, Engels, Hindi
I am a Full-Stack Software Developer with experience in building CRM systems, cloud-based accounting platforms, and AI-integrated LMS solutions. I specialize in Python, FastAPI, ASP.NET, and Next.js, with expertise in developing RAG systems and multi-tenant architectures to solve complex business problems.

Automatische vertaling

Andere AI-development diensten die ik aanbied