Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik stem llm fijn af en bouw rag systeem met langchain en python
Ingenieur machine learning
Hoi, ik ben Ali Hassan, een Machine Learning Engineer die AI-ontwikkeldiensten aanbiedt, waaronder het bouwen van maatwerk ML-modellen en het debuggen of verbeteren van bestaande AI-systemen en pipeli...
Over deze dienst
Ben je klaar met AI die je bedrijf niet begrijpt? Ik ontwikkel op maat gemaakte LLM-oplossingen, fijn afgestelde modellen en RAG-systemen die echt jouw domein kennen, jouw taal spreken en nauwkeurige resultaten leveren.
Wat ik aanbied: LLM Fijn afstemmen: GPT, Llama 3, Mistral met LoRA/QLoRA op jouw data RAG-pijplijnen: Document-gevoelige chatbots met Pinecone, FAISS of ChromaDB LangChain / LlamaIndex integratie Snelle API-implementatie + hosting via Hugging Face / AWS Verminderde hallucinaties & domeinspecifieke nauwkeurigheid
Bedrijven die ik bedien: Juridisch, Gezondheidszorg, E-commerce, Financiën, SaaS
Je krijgt: schone broncode, documentatie en ondersteuning na levering.
Stuur me een bericht voordat je bestelt om je use case te bespreken. Laten we AI bouwen die echt werkt voor JOUW bedrijf.
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens moet ik verstrekken?
Voor fijn afstemmen heb je minimaal 500–1000 gelabelde voorbeelden nodig in CSV/JSON-formaat. Voor RAG gebruik je je PDFs, URLs of kennisbankbestanden.
Met welke LLM-modellen werk je?
GPT-3.5/4, Llama 3, Mistral 7B, Falcon en andere open-source Hugging Face-modellen.
Word ik eigenaar van het fine-tuned model?
Ja. Je ontvangt de volledige broncode, modelgewichten (waar van toepassing) en deployment-scripts.
Kun je dit integreren in mijn bestaande app?
Ja, via REST API (FastAPI) die in elke web- of mobiele app kan worden geïntegreerd.
Wat als ik niet weet welke aanpak ik nodig heb — RAG of fijn afstemmen?
Stuur me een bericht — ik analyseer je use case en adviseer je gratis over de juiste architectuur.
