Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik annoteren beelden met bounding box, polygon, keypoint, segmentatiemaskers voor ai
Python AI-ontwikkelaar, computer vision, OCR en automatisering
Ben je op zoek naar computer vision of machine learning oplossingen om je bedrijf naar een hoger niveau te tillen? Met meer dan 4 jaar ervaring in AI, deep learning en image processing, breng ik jouw ...
Over deze dienst
Professionele beeldannotatie voor machine learning
Heb je precies gelabelde trainingsgegevens nodig voor je CV-model? Ik bied uitgebreide annotatiediensten voor alle grote ML-architecturen.
Compleet annotatiepakket:
Alle types:
- Bounding boxes voor objectdetectie
- Polygons voor onregelmatige vormen
- Keypoints voor pose-estimatie (17-punt COCO, 68-punt gezichts-, 21-punt hand)
- Segmentatiemaskers (voorbeeld- & semantisch)
- Meerdere klassen & aangepaste labeling
Perfect voor: fitness apps, gezondheidszorg, autonome voertuigen, AR/VR, retail, sportanalyse, gezichtsherkenning, gebaren tracking
Kwaliteitscontrole:
- Dubbel gecontroleerd op nauwkeurigheid
- Consistente labeling in de dataset
- COCO, YOLO, Pascal VOC formaten
- Gedetailleerd annotatierapport inbegrepen
Tools: CVAT, Labelbox, Roboflow, LabelImg - industrienorm platforms die professionele resultaten garanderen.
️
ML Engineering Achtergrond: Ik begrijp de modelvereisten en optimaliseer annotaties voor jouw specifieke architectuur (YOLO, Mask R-CNN, OpenPose, enz.)
Leveringen: Annotatiebestanden + visuele verificatiebeelden in jouw voorkeursformaat.
Laten we jouw trainingsdataset opbouwen!
Techniek:
Handleiding
Type tagging:
Tekst
•
Afbeelding
•
Video
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke annotatietypes bied je aan?
Alle grote types: Bounding Box: Rechthoekige kaders (snelst) Polygon: Multi-punt nauwkeurige omtrekken Keypoint: Skelet- of landmark-punten (pose, gezicht, handen) Segmentatiemasker: Pixel-perfecte grenzen
Waarvoor wordt keypoint annotatie gebruikt?
Menselijke pose-estimatie (fitness apps, sportanalyse) Gezichtslandmarkdetectie (filters, emotieherkenning) Gebaren tracking (AR/VR, gebarentaal) Objectonderdeel detectie (robot grijppunten)
Welke keypoint schema's ondersteun je?
Menselijke pose: COCO 17-punt (standaard), OpenPose 18-punt, MPII 16-punt Gezicht: 5-punt (ogen, neus, mond), 68-punt (volledig gezicht) Handen: 21-punt per hand Aangepast: Definieer je eigen keypoint schema
Kan ik keypoints combineren met segmentatiemaskers?
Ja! Perfect voor pose-estimatiemodellen die zowel personensegmentatie als skeletkeypoints nodig hebben. Voorbeeld: 50 beelden met persoonmasker + 17-punt pose per persoon.
Welke annotatie moet ik kiezen voor mijn model?
YOLO, Faster R-CNN → Bounding boxes Mask R-CNN → Segmentatiemaskers OpenPose, HRNet, MediaPipe → Keypoints DeepLab, U-Net → Segmentatiemaskers Pose + Segmentatie modellen → Keypoints + Maskers
