Ik maak customs ai chatbots, rag systemen en fine tune llms


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik ontwikkel gepersonaliseerde AI chatbots, RAG pipelines, en slimme agents gebaseerd op toonaangevende LLMs zoals Gemini en open-source modellen zoals LLaMA 3, Mistral, en DeepSeek. Deze zijn ontworpen voor real-time kennisopvraging, slimme gesprekken en aangepaste automatisering.
Wat ik lever:
Machine Learning & NLP oplossingen: Sentimentanalyse, voorspellende modellen, neurale netwerken en tekstclassificatie
AI chatbots & agents: RAG-gebaseerde systemen standaard, agentgerichte en grafische implementaties
LLM fine-tuning: Het finetunen van open-source LLMs op jouw domeinspecifieke data voor meer relevantie en nauwkeurigheid
AI workflows: Modulaire pipelines gebouwd met LangChain voor stabiele taakuitvoering
Implementatie: Applicatie-specifieke, kant-en-klare toepassingen met Streamlit, FastAPI of RESTful APIs
Tech stack / tools die ik gebruik:
Python
PyTorch
LangChain
Hugging Face
Gemini
FastAPI
Waarom voor mij kiezen?
Meer dan 3 jaar professionele ervaring in AI, NLP en Machine Learning
Diepgaande ervaring met open-source LLMs en productie RAG gebruikssituaties
Zakelijke, productieklare oplossingen van begin tot eind gepresenteerd
Stuur me een bericht voordat je bestelt!
We kunnen samen een next-gen AI-oplossing ontwikkelen die op jou is afgestemd.
Maak kennis met Ali Zia
Agentic AI Developer, RAG and Automation Expert
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsnov 2023
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels, Frans
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke soorten LLMs werk je?
Ik werk met zowel propriëtaire als open-source LLMs
Kun je een LLM finetunen op mijn eigen data?
Absoluut. Ik kan open-source modellen finetunen met jouw domeinspecifieke data (PDF's, tekst, documenten, enz.) om de chatbot of agent relevanter, nauwkeuriger en beter afgestemd op jouw merk of workflow te maken.
Kun je real-time data integreren in de chatbot met RAG?
Ja. Met RAG kan ik de chatbot verbinden met real-time data bronnen zoals documenten, APIs, websites of databases.
Ondersteunt de chatbot meerdere talen of spraakinput?
Ja, indien nodig. Ik kan meertalige chatbots bouwen en spraakinput/output functies toevoegen afhankelijk van de scope van het project. Laat me weten wat je wensen zijn, en ik pas de oplossing aan.

