Ik los oplossingenonderzoek en optimalisatiemodellen in Python en Excel op

Te veel opties en te veel beperkingen? Ik zet jouw besluitvormingsprobleem om in een wiskundig model en lever de beste oplossing, met een duidelijke uitleg die je daadwerkelijk kunt gebruiken.

WAT IK BOUW

Lineaire, gehele en gemengde-integere programmatie (LP / ILP / MILP)

Multi-doelstelling optimalisatie en trade-off (Pareto) analyse

Planning, routing, resource allocatie, kostenminimalisatie, locatiekeuze

Scenario- en gevoeligheidsanalyse (wat als de kosten met 20% stijgen?)

WAT JE KRIJGT

Schoon, gecommentarieerde Python-code (Jupyter of .py)

Optimale oplossing met grafieken en tabellen

Korte rapportage met uitleg over het model, aannames en resultaten

GEREEDSCHAPPEN

Python, Pandas, NumPy, SciPy, PuLP, Pyomo, OR-Tools, CVXPY, Gurobi, Matplotlib

HOE HET WERKT

1. Stuur je probleem en data
2. Ik bevestig de formulering met jou
3. Ik bouw en los het model op
4. Ik lever code, resultaten en uitleg

OVER MIJ :

Ik ben een Data Analyst met een achtergrond in Wiskunde en Data Science, gecertificeerd via het Google Data Analytics Professional Certificate (Coursera), en met gevorderde cursussen in Algebra en Eindige Elementen Analyse van Johns Hopkins University. Master in Data Science, onderzoek gedaan naar multi-objectieve optimalisatie / jaren ervaring