Ik doe ai applicatie testen llm QA en chatbot testen
Software Testing specialist, handmatig, automatisering en AI QA
Niveau 2
Voldoet aan hoge prestatiecriteria en heeft een bewezen staat van dienst in het voldoen aan de verwachtingen van de klant.
Zeer responsief
Geeft doorgaans uitzonderlijk snel antwoord
Over deze dienst
Is je AI app aan het hallucineren, faalt op randgevallen, of kwetsbaar voor prompt-injecties?
Als Senior Software QA Engineer (5+ jaar) die gespecialiseerd is in AI en LLM Quality Assurance, voer ik end-to-end testen uit op AI chatbots, SaaS wrappers, RAG pipelines en AI agents.
Wat ik test:
- Hallucinaties & nauwkeurigheid (feitelijke afstemming & onderbouwing)
- Prompt-injectie & jailbreaks (systeem prompt leaks, bypasses)
- RAG pipeline kwaliteit (relevantie van retrieval, ruis in context)
- Conversatie flow & geheugen (logische lussen, multi-turn status)
- UI/UX & API integratie (fouten in console, timeout handling)
Wat je krijgt:
- Meester Bug & evaluatierapport (Google Sheets/Excel)
- LLM metric scorecard (getrouwheid, relevantie, veiligheid)
- Gekleurde screenshots & HD Loom video bewijzen
- Guardrail & prompt fix aanbevelingen
Van GPT wrappers tot complexe LangChain/LlamaIndex agents, ik help je een veilige, betrouwbare AI-product lanceren.
Bescherm je merk, bestel nu of stuur me een bericht voor een offerte op maat!
Leeftijdscategorie:
Volwassen
Educatie:
Hoger onderwijs
Platformtesten:
Website testen
•
Mobiel testen
•
Software testen
Apparaat:
PC
•
iPhone
•
iPad
•
Android telefoon
•
Android tablet
Taal:
Nederlands
•
Engels
•
Frans
•
Duits
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is het verschil tussen standaard web QA en AI applicatie QA?
Standaard QA test statische logica en UI-knoppen. AI QA evalueert niet-deterministisch gedrag, zoals hallucinaties, prompt-injecties, bypasses van guardrails, geheugenverlies in context, en retrieval nauwkeurigheid.
Hoe test je op AI hallucinaties?
Ik voer domeinspecifieke ground-truth testcases uit, controleer of het model feiten verzint, niet-bestaande bronnen citeert, of in tegenspraak is met de gegeven context (vooral belangrijk in RAG apps).
Wat is prompt-injectie / jailbreak testen?
Ik handel als een ethische red-teamer, probeer adversarial inputs om te zien of je AI kan worden misleid om zijn persona te doorbreken, systeem prompts te onthullen, giftige outputs te genereren, of PII te lekken.
Test je op maat gemaakte RAG (Retrieval-Augmented Generation) applicaties?
Ja! Ik test of je app de juiste documenten ophaalt, context ruis behandelt, en zijn antwoorden nauwkeurig baseert op je geüploade kennisbank.
Welke AI testtools en frameworks gebruik je?
Ik combineer hands-on handmatige exploratieve testing met industry-standard SQA tools zoals Promptfoo voor red-teaming, DeepEval en RAGAS voor metric scoring, en Postman voor API validatie.
Test je AI apps gebouwd op Bubble, Webflow, of op maat gemaakte stacks?
Absoluut. Ik test AI wrappers en applicaties ongeacht de tech stack—of ze nu gebouwd zijn op no-code tools (Bubble, Make) of op maat gemaakte Python/TypeScript frameworks.
In welk formaat ontvang ik het eindrapport?
Je ontvangt een Excel/Google Sheets rapport met kleurgecodeerde ernst tags, reproductiestappen, prompt/response logs, geannoteerde screenshots, en een Loom video walkthrough.
Blijven mijn systeem prompts en eigendomsgegevens veilig?
Ja. Alle systeem prompts, API-sleutels en testdatasets worden strikt vertrouwelijk behandeld volgens SQA-standaarden.
Kun je fixes aanbevelen voor prompt- of guardrail kwetsbaarheden?
Ja! Elke bug of kwetsbaarheid wordt vastgelegd met praktische suggesties over hoe je systeem prompts te wijzigen, temperatuurinstellingen aan te passen, of defensieve guardrails te implementeren.
Test je ook mobiele AI apps naast web apps?
Ja, ik test webapplicaties, mobiele AI apps (iOS & Android), webbrowser extensies, en standalone conversatie chatbots.

