Ik doe gegevensanalyse en wetenschap met python

Hoi,

Ik heb meer dan twee jaar ervaring in Machine Learning en Data Science met Python.

Machine Learning is het snelst groeiende vakgebied binnen Computer Science en Engineering. Het omvat nieuwe algoritmes om nieuwe problemen op te lossen. Het bestaat uit verschillende onderdelen zoals data voorbereiding en exploratie, data representatie en transformatie, datavisualisatie en presentatie, en voorspellende analytics.

Vaardigheden in Python

1. a) Numpy
2. b) Pandas
3. c) Matplotlib
4. d) Seaborn
5. e) Scikit-learn
6. f) Sklearn

Data pre-processing:

1. a) Omgaan met ontbrekende data
2. b) Data imputatie
3. c) Omgaan met categorische data
4. d) Coderen van klassenlabels voor classificatieproblemen
5. e) Technieken voor feature transformatie

Data visualisatie

Machine Learning

Data Science

1. Jupyter Notebook

• Logistic Regression Classifier
• Lasso Regression
• Ridge Regression
• Lineaire regressie
• K-nearest neighbor (KNN)
• Decision Tree Classifier
• Random Forest Classifier

Ik analyseer het probleem en pas data pre-processing toe om de data bruikbaar te maken.

Ik pas datavisualisatietechnieken toe om inzicht te krijgen in data.

Ik pas machine learning modellen toe om toekomstige waarde/data te voorspellen.