Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik stem llms zoals mistral en llama fijn af voor jouw maatwerkgebruik
AI ML Engineer, LLM Fijn Afstemmen en Maatwerk Chatbot Ontwikkeling
Ik stem maatwerk LLMs (Mistral, Llama) fijn en implementeer ze voor classificatie, chatbots en domeinspecifieke AI-toepassingen. Ik verzorg de volledige pipeline — dataset ontwerp, training, evaluatie...
Over deze dienst
Ik stem grote taalmodellen zoals Mistral en Llama af voor echte, specifieke gebruiksgevallen, niet voor generieke chatbot-wrappers.
De meeste "AI chatbots" zijn gewoon prompts die om een API heen zijn gewikkeld. Ik train het model daadwerkelijk op jouw data, zodat het jouw terminologie, toon en probleem leert kennen.
Wat ik heb gebouwd:
- Een klantenservicebot die is fijn afgestemd op meer dan 22.000 echte support tickets in 27 categorieën
- Een voorspellingsmodel getraind op landbouw- en klimaatdata uit 184 landen
- Een query-classifier die chatbot-verkeer slim routeert
- Een volledig offline chatbot zonder API-kosten
Ik gebruik QLoRA fine-tuning met Unsloth voor snelle, betaalbare training, zelfs op gratis GPU's, zodat je een goed getraind model krijgt zonder enterprise compute-kosten.
Mijn proces:
1. Je stuurt je data (of ik help je deze structureren)
2. Ik maak het schoon en bereid het voor op training
3. Ik stem het model af en test het
4. Je krijgt een werkend model, geïmplementeerd en gedocumenteerd
Ik ben eerlijk als fijn afstemmen niet de juiste oplossing is; soms werkt een simpelere aanpak beter, en dat vertel ik je liever dan dat ik je geld voor niets laat uitgeven.
Stuur me een bericht voordat je bestelt als je niet zeker weet welke package het beste bij je past. Ik bespreek graag eerst je use case.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Gebruik je ChatGPT of een API in plaats van daadwerkelijk een model te trainen?
Nee. Veel "AI chatbot" gigs zijn gewoon prompts die om ChatGPT's API heen zijn gewikkeld — ik stem het model zelf echt fijn af met QLoRA, zodat het direct leert van jouw data in plaats van er alleen naar te verwijzen in een prompt. Dit levert meestal consistenter resultaat op voor specifieke gebruiksgevallen.
Welke gegevens moet ik verstrekken?
Ideaal gezien heb ik voorbeelden van inputs en de gewenste outputs (zoals echte vragen en goede antwoorden, als het een supportbot is). Het hoeft niet groot of perfect schoon te zijn — als je niet zeker weet welk formaat werkt, stuur me dan een bericht en ik help je het uit te zoeken voordat we beginnen.
Kun je het model ergens implementeren zodat ik het kan gebruiken?
Ja, standaard implementeer ik op Hugging Face zodat je een werkend model hebt dat je kunt benaderen. Als je het ergens anders wilt laten draaien, zoals op je eigen server of app, stuur me dan eerst een bericht zodat ik kan checken of dat binnen de gig past of dat er een maatwerkoplossing nodig is.
Wat als het model niet goed presteert na het trainen?
Ik test het model en deel de resultaten met je voordat ik het als klaar beschouw. Als er iets duidelijk niet klopt, vertel ik dat eerlijk. Premium bevat één ronde van hertraining indien nodig — voor Basic/Standard, stuur me een bericht en we zoeken een oplossing.
Mijn dataset is groter dan wat in de pakketten staat vermeld — kan je nog steeds helpen?
Ja, stuur me eerst een bericht met details over je datagrootte en gebruiksgeval. Ik kan je dan naar de juiste package wijzen of een maatwerkprijs bespreken als het een groter project is.
