Gebruik maken van geautomatiseerde tools om data te halen uit primaire en secundaire bronnen
Corrupte data verwijderen en codefouten en gerelateerde problemen oplossen
Databases en datasystemen ontwikkelen en onderhouden, data herstructureren in een leesbaar formaat
Analyse uitvoeren om de kwaliteit en betekenis van data te beoordelen
Data filteren door rapporten en prestatie-indicatoren te bekijken om codeproblemen te identificeren en te corrigeren
Statistische tools gebruiken om patronen en trends in complexe datasets te identificeren, analyseren en interpreteren die kunnen helpen bij diagnose en voorspelling
Numerieke waarde toewijzen aan essentiële bedrijfsfuncties zodat de bedrijfsvoering kan worden beoordeeld en vergeleken over verschillende periodes
Lokale, nationale en wereldwijde trends analyseren die zowel de organisatie als de industrie beïnvloeden
Rapporten opstellen voor het management met trends, patronen en voorspellingen op basis van relevante data
Samenwerken met programmeurs, ingenieurs en management om procesverbeteringen te identificeren, systeemwijzigingen voor te stellen en data governance strategieën te ontwikkelen
Definitieve analyseverslagen voorbereiden voor stakeholders zodat zij de data-analyse kunnen begrijpen en belangrijke beslissingen kunnen nemen