Ik doe professionele data science en data analyse met python

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Kazachstan

Ik spreek Russisch, Engels, Kazachs

Data Science student

Ik ben een tweedejaars student in Wiskundige Modellering, studeer data science. Ik ben begonnen met freelancen om mijn Python vaardigheden toe te passen op echte taken en extra inkomen te verdienen.
Over deze dienst

Houd op met worstelen met rommelige datasets en handmatige rapportages. Als specialist in Mathematische Modellering en Data Science bied ik hoogwaardige Python-gebaseerde oplossingen voor jouw data-uitdagingen. Ik doe niet alleen scripts draaien; ik zorg dat de onderliggende logica wiskundig kloppend is en dat de resultaten bruikbaar zijn.

Wat ik aanbied:

  • Data opschonen & opmaken: Omgaan met ontbrekende waarden, duplicaten verwijderen en rommelige bestanden (CSV, Excel, JSON) structureren in schone, bruikbare formaten.
  • Op maat gemaakte Python automatisering: Efficiënte scripts schrijven om repetitieve data taken te automatiseren, waardoor je uren handmatig werk bespaart.
  • Web scraping: Data van websites halen en in overzichtelijke spreadsheets aanleveren.
  • Geautomatiseerde rapportage: Scripts maken die je data gebruiken om automatisch professionele .docx of PDF rapporten te genereren met tabellen en grafieken.
  • Statistische analyse: Wiskundige precisie toepassen om trends, correlaties en inzichten te ontdekken.

Waarom kiezen voor deze dienst?

  • Schone & geoptimaliseerde code: Ik lever goed gedocumenteerde Python scripts (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
  • Wiskundige precisie: Achtergrond in wiskundige modellering zorgt voor hoge nauwkeurigheid in data verwerking.
  • Snel resultaat: De meeste "Quick Fix" taken worden binnen

Domein:

Machine learning

Computer Vision

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

Classificatie

ranking

Programmeertaal:

Python

R

MATLAB

Colab

Java

Tools:

Jupyter-notitieboek

opencv

tensorflow

Excel

MLflow

SimpleCV

Technologie:

Python

Java

R

PyTorch

scikit-learn

Jupyter-notitieboek

Modellen en methoden:

Machine learning

Onbegeleid leren