Ik bouw een OCR-systeem voor documentgegevens extractie


Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je automatisch tekst of data uit afbeeldingen, gescande documenten of ID-kaarten halen? Ik bouw op maat gemaakte OCR (Optical Character Recognition) systemen met Python, OpenCV, EasyOCR en Tesseract.
Wat ik voor je kan maken:
Tekstextractie uit afbeeldingen en gescande documenten
Data-extractie uit ID-kaart / CNIC / paspoort
Gestructureerde data-uitvoer (JSON/database) uit geëxtraheerde tekst
Afbeelding preprocessing voor betere nauwkeurigheid (ruis verwijderen, uitlijnen)
Handtekening- of objectdetectie met YOLO
Integratie in een werkende API (FastAPI)
Ik heb echte OCR-systemen gebouwd, waaronder een CNIC-informatie-extractietool en een YOLO-gebaseerde handtekeningdetectie-pipeline (Dockerized en geëxporteerd naar ONNX). Mijn portfolio is gekoppeld aan mijn profiel met volledige projectbeschrijvingen.
Stuur me een bericht met je document- of afbeeldingssoort voordat je bestelt, zodat ik de beste aanpak kan bevestigen.
Maak kennis met Alina I
Software Engineering Student
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1: Welke beeldformaten ondersteun je?
A1: Ik kan werken met JPG, PNG en PDF bestanden. Gescande documenten en foto's van fysieke documenten werken beide.
Q2: Hoe nauwkeurig is de tekstextractie?
A2: Nauwkeurigheid hangt af van de beeldkwaliteit, maar ik pas preprocessing toe (ruis verwijderen, uitlijnen) om de nauwkeurigheid te maximaliseren. Ik markeer resultaten met lage vertrouwen voor jouw beoordeling.
Q3: Kan je handgeschreven tekst verwerken?
A3: OCR werkt het beste met gedrukt/getypt tekst. Handgeschreven tekst extractie is mogelijk maar minder nauwkeurig — deel een voorbeeld voordat je bestelt, zodat ik de haalbaarheid kan bevestigen.

