Ik maak een aangepaste ai chatbot met rag en geheugen voor jouw bedrijf


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je op zoek naar een AI chatbot op productieniveau die echt werkt voor jouw bedrijf, niet zomaar een basisdemo?
Ik specialiseer me in het bouwen van intelligente AI chatbots aangedreven door RAG pipelines, LangGraph en geavanceerde memory systemen. Mijn chatbots beantwoorden niet alleen vragen, ze halen nauwkeurige informatie uit jouw data, herinneren gesprekken en kunnen omgaan met echte wereldgebruik.
Wat je krijgt:
Aangepaste AI chatbot getraind op jouw data of kennisbank
RAG pipeline met ChromaDB voor nauwkeurige, bron-gebaseerde antwoorden
Langdurige gesprekgeheugen, zodat je bot gebruikers onthoudt
Intelligent query routing tussen RAG, web search en LLM
FastAPI backend met een schone, productieklare architectuur
Optioneel: Streamlit UI, SSE streaming, deployment ondersteuning
️Tech stack:
LangGraph | FastAPI | ChromaDB | Groq LLMs | Gemini Embeddings | Streamlit | SQLite
Al gebouwd:
Ik heb al een productieklare agentic chatbot gebouwd en gedeployed met al deze functies. Ik begin niet vanaf nul, je krijgt bewezen architectuur.
Perfect voor:
Automatisering van klantenservice
Interne kennisbank assistent
SaaS AI functies
Document Q&A systemen
AI-gestuurde helpdesk
Stuur me een bericht voordat je bestelt om je wensen te bespreken.
Maak kennis met Ali raza
Agentic AI Developer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsmei 2026
Talen
Hindi, Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke data kan de chatbot gebruiken?
De chatbot kan worden getraind op PDFs, Word documenten, tekstbestanden, websites of elke andere kennisbank die je aanlevert. Ik verzorg de volledige data-inname pipeline.
Ben ik eigenaar van de broncode?
Ja. Je krijgt de volledige source code, duidelijke documentatie en volledig eigenaarschap na afronding van het project.
Kan dit worden geïntegreerd in mijn website of app?
Ja. De FastAPI backend kan worden geïntegreerd in elke website, web app of SaaS platform via API-aanroepen.
Welke LLM-modellen gebruik je?
Ik gebruik voornamelijk Groq LLMs (Llama, Mixtral) voor snelheid en kostenefficiëntie, met Gemini Embeddings voor semantisch zoeken. Andere modellen kunnen op aanvraag worden gebruikt.
Bieden jullie ondersteuning na de bevalling?
Ik bied tot 7 dagen ondersteuning na levering voor bugfixes en kleine aanpassingen. Uitgebreide ondersteuning kan apart worden besproken.

