Ik maak een rag-pipeline en AI-kennisbank systeem

Heb je een AI-systeem nodig dat je documenten leest en nauwkeurige, bron-gebaseerde antwoorden geeft?

Ik bouw aangepaste RAG (Retrieval-Augmented Generation) systemen die je PDFs, documenten of kennisbank omzetten in een slimme AI-assistent met echte retrieval, niet hallucinerende antwoorden.

Wat je krijgt:

• Documentinvoer pipeline (PDF, DOCX, TXT, webpagina's)
• ChromaDB vector database setup en optimalisatie
• Semantische zoekfunctie met Gemini/HuggingFace embeddings
• Multi-query RAG voor hoge nauwkeurigheid bij retrieval
• Hybride zoekmethode: BM25 trefwoord + semantische vector zoekopdracht
• CrossEncoder reranking voor precieze resultaten
• Optioneel: multimodale ondersteuning (tabellen, afbeeldingen uit PDFs)

️Tech Stack:

LangGraph | ChromaDB | HuggingFace | BM25 | CrossEncoder | Groq LLMs | Gemini Embeddings

Perfect voor:

• Advocatenkantoren (juridische documentzoektocht)
• Gezondheidszorg (medische kennisbank)
• E-commerce (product FAQ-assistent)
• SaaS-platforms (in-app AI-zoekfunctie)
• Onderzoek en onderwijs tools
• Interne bedrijfskennis systemen

Stuur me een bericht met je use case voordat je bestelt.

Ik adviseer je over de juiste aanpak en pakket voor jouw specifieke behoeften.