Ik bouw een aangepaste rag chatbot getraind op jouw pdf's, website en documenten data


Over deze dienst
Automatische vertaling
Zet je documenten om in een chatbot die echt weet wat jouw bedrijf doet.
Ik maak RAG (Retrieval-Augmented Generation) chatbots die vragen nauwkeurig beantwoorden op basis van jouw eigen data PDFs, handleidingen, websites of kennisbanken in plaats van generieke AI-antwoorden.
Wat ik voor jou kan bouwen:
- Chatbot getraind op jouw PDFs, DOCX of website content
- Klantenservicebot die antwoord geeft uit je productdocs/FAQ's
- Zoekfunctie in interne kennisbank voor jouw team
- Gespreksgeheugen zodat de bot de context onthoudt tijdens een chat
- Integratie van vector database (Qdrant, Pinecone, Chroma) voor snelle, accurate retrieval
Waarom met mij werken:
- Meerdere multimodale, real-time RAG-pijplijnen gebouwd als onderdeel van een hackathon-winnend multi-agent systeem
- Fijn afgestemde domeinspecifieke LLMs met meetbare nauwkeurigheidsverbeteringen (76% op een gespecialiseerde benchmark)
- Ervaring met productie ML stages, ik bouw voor betrouwbaarheid, niet alleen demo's
Technische stack: Python, LangChain, FastAPI, OpenAI, Gemini, Claude, Qdrant, ChromaDB, Docker
- Heb je documenten in een ander formaat of een specifiek gebruiksgeval? Stuur me een bericht, ik denk graag mee over de scope.
Maak kennis met Alok Kumar
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsjun 2025
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Hindi, Bihari, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke documentformaten ondersteund je?
PDF, DOCX, TXT en website-URL's — andere formaten op aanvraag.
Gaat de chatbot dingen verzinnen (hallucineren)?
Nee — het antwoordt alleen op basis van jouw aangeleverde data, en ik voeg fallback-antwoorden toe voor vragen buiten scope.
Kan ik de kennisbank later zelf bijwerken?
Ja, ik zet het zo op dat je documenten kunt toevoegen/bijwerken zonder dat ik telkens nodig ben (Standaard & Premium).

