Ik bouw op maat gemaakte computer vision systemen met yolo, sam, clip en deep learning
Over deze dienst
Ik ontwikkel geavanceerde Computer Vision-oplossingen voor beeld- en videoanalyse met behulp van deep learning.
Ik bouw op maat gemaakte AI-systemen voor automatisering, surveillance, gezondheidszorg en analytics met moderne vision-modellen.
Diensten die ik aanbied
Objectdetectie en tracking systemen (YOLO-gebaseerde detectie-pipelines)
Beeldsegmentatie met moderne modellen zoals SAM-gebaseerde segmentatie
Pose-estimatiesystemen voor fitness, fysiotherapie en activiteitsanalyse
Gezichtdetectie en herkenning systemen
Vision-Language zoeksystemen met behulp van CLIP-modellen
AI-surveillance oplossingen (persoondetectie, tracking, gedrag analyse)
OCR en documentanalyse van afbeeldingen of rapporten
3D-visualisatie van medische of beeldgegevens
Op maat gemaakte modeltraining en optimalisatie op jouw dataset
Technologie stack
Python, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, YOLO, CLIP, SAM-modellen, FastAPI, Streamlit
Toepassingen
Beveiligings- en surveillance systemen
Gezondheidszorg en medische beeldvorming toepassingen
Automatisering en robotica projecten
Onderzoek en academische AI-projecten
Als je een specifiek idee of project hebt, stuur me een bericht en we ontwerpen samen een op maat gemaakte Computer Vision-oplossing.
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1: Kun je een model trainen met mijn eigen dataset?
A: Ja! Ik kan je dataset preprocessen, schoonmaken en een model trainen (beelden, videoframes of annotaties). Je kunt data aanleveren in formaten zoals JPG, PNG, CSV, COCO of Pascal VOC.
Q2: Help je met deployment of integratie?
A: Absoluut. Ik bied deployment via Flask of FastAPI en kan ook helpen met Docker, Streamlit UI of het exporteren van het model naar TensorFlow Lite, ONNX of zelfs Raspberry Pi/Jetson Nano.
Q3: Verzorg je annotatie of labeling van ruwe beelden?
A: Ja! Ik kan je dataset laten annoteren met tools zoals LabelImg of CVAT, of je begeleiden bij het gebruik van online tools zoals Roboflow om het proces te versnellen.

