Ik doe Google Earth Engine analyse, lulc mapping


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je op zoek naar nauwkeurige satellietgebaseerde analyse voor jouw boerderij, landbouwproject of landmonitoring?
Ik ben een Google Earth Engine (GEE) specialist met praktische ervaring in het verwerken van satellietbeelden van Sentinel-2, Landsat en MODIS datasets. Ik help landbouwbedrijven, onderzoekers en milieuprofessionals om datagedreven beslissingen te nemen met krachtige cloud-gebaseerde geospatiale analyse.
WAT IK BIED:
- Vegetatiegezondheid mapping (NDVI, EVI, SAVI) voor gewasmonitoring
- Landgebruik / landbedekkingsclassificatie en verandering detectie
- Ontbossing en verandering in bosbedekking analyse
- Overstromingsgebied mapping en rampimpact beoordeling
- Tijdreeksanalyse van gewasgroeifasen
- Aangepaste GEE JavaScript/Python scripts voor jouw workflow
WAAROM KIEZEN VOOR MIJ:
- Cloud-gebaseerde GEE verwerking zonder software-installatie op jouw computer
- Hoge resolutie outputs met Sentinel-2 (10m) of Landsat beelden
- Afgeleverd als GeoTIFF, PDF-kaart of interactieve kaartlink
- Duidelijke visuele kaarten met legenda, schaalbalk en professionele layout
- Snelle communicatie en onbeperkte revisies bij basispakketten
Stuur me een bericht voordat je bestelt om je interessegebied en projectdoelen te bespreken.
Maak kennis met SadaqatAly
GIS Pro
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjun 2019
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering2 maanden
Talen
Urdu, Engels, Hindi
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je de gezondheid van gewassen monitoren gedurende het hele groeiseizoen?
Vraag: Kun je de gezondheid van gewassen monitoren gedurende het hele groeiseizoen? Antwoord: Ja. Met tijdreeksanalyse op Google Earth Engine kan ik vegetatie-indices (NDVI, EVI) volgen over meerdere datums gedurende het groeiseizoen. Zo zie je de groeistadia, detecteer je stress vroegtijdig en kun je verschillen vergelijken.
Kun je identificeren welke gewassen groeien in mijn veld met satellietgegevens?
Ja, via LULC (Landgebruik / landbedekking) classificatie kan ik verschillende gewas types binnen jouw boerderij of regio in kaart brengen met Sentinel-2 beelden. Nauwkeurigheid hangt af van de regio en het aantal gewas types, maar ik voeg altijd een
Kun je droogte of waterstress in mijn gewassen detecteren?
Absoluut. Ik gebruik vochtgevoelige indices zoals NDWI (Normalized Difference Water Index) en NDMI naast NDVI om waterstress, droogte of irrigatieproblemen in jouw landbouwgrond te detecteren. Het resultaat benadrukt duidelijk de gestreste gebieden.
Hoe ver terug in de tijd kan ik satellietgegevens voor mijn land analyseren?
Google Earth Engine geeft toegang tot decennia satellietarchieven. Landsat data gaat terug tot 1984, en Sentinel-2 data is beschikbaar vanaf 2015. Dit betekent dat ik langdurige verandering detectie kan doen — bijvoorbeeld vergelijken hoe jouw land
Moet ik Google Earth Engine of andere GIS-software installeren?
Nee. Alle verwerking gebeurt op de cloudservers van Google Earth Engine — je hoeft niets te installeren. Ik lever kant-en-klare outputs: een PDF-kaart die je overal kunt bekijken, en een GeoTIFF-bestand als je het in ArcGIS of QGIS wilt openen. Gewoon sturen en klaar.
Wat als mijn gebied bedekt is door wolken in de satellietbeelden?
Wolkenbedekking is een veelvoorkomend probleem bij remote sensing. Ik pas cloud masking algoritmes toe op GEE om bewolkte pixels eruit te filteren en gebruik samengestelde beelden (mediaan of beste-pixel composities) om een schoon, wolkvrij resultaat te creëren. Voor gebieden met persistent wolken.

