Ik maak of optimaliseer een rag chatbot voor jou

De meeste "AI search" tools zijn een vector database gekoppeld aan een chatbot, en niemand controleert ooit of de antwoorden echt correct zijn. Ik bouw productieklare RAG-pijplijnen die semantisch zoeken en zoekwoorden zoeken combineren, resultaten herrangschikken met een cross encoder, en worden geleverd met een echte evaluatiesuite die nauwkeurigheid in cijfers meet (Recall, MRR, nDCG), niet in vibes.

Dat betekent dat wanneer ik je vertel dat je systeem de juiste antwoord 92% van de tijd haalt, ik dat kan bewijzen. En wanneer ik een ontwerpbeslissing neem, zoals het kiezen van een kleiner reranking-model omdat het in tests hoger scoorde dan een groter model, is dat gebaseerd op data, niet op giswerk.

Als je een klantenservice-bot bouwt, een interne kennisbank, of zoekt over je eigen documenten, bouw ik een systeem dat snel, nauwkeurig en eerlijk is over zijn eigen prestaties. Geen hallucinerende vertrouwen. Geen black box.

Laten we je documenten omzetten in antwoorden waarop mensen kunnen vertrouwen.