Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik verbeter en optimaliseer de nauwkeurigheid van je rag chatbot
Amine E.
Over deze dienst
Automatische vertaling
Haalt je RAG chatbot verkeerde chunks op, mist het exacte IDs, of geeft het zelfverzekerde antwoorden op basis van zwakke bewijzen?
Ik volg het pad van vraag tot retrieval, context, antwoord en citatie om te vinden waar de fout begint.
Je kunt ontvangen:
- Tests met jouw falende vragen
- Diagnose van retrieval, grounding en citaties
- Scoped code- of configuratie-aanpassingen
- Voor- en naresultaten
- Overdrachtsnotities en prioritaire vervolgstappen
Ik onderzoek chunking, metadata-filters, exacte IDs, hybride retrieval, citaties, prompt grounding en gedrag bij onvoldoende bewijs.
Ik heb een manufacturing RAG assistent gebouwd met hybride semantic/full-text retrieval, handling van exact-ID, gestreamde antwoorden en paginacitaties. Ik heb het geëvalueerd op een interne benchmark van 58 cases, 99 turns, met feiten, grounding, citaties, veiligheid en multi-turn gedrag.
Belangrijkste stack: Node.js, TypeScript, LangChain, OpenAI en PostgreSQL/pgvector.
Stuur me een bericht voordat je bestelt met je stack en drie voorbeelden van falende vragen. Stuur nooit
wachtwoorden, API-sleutels of privégegevens mee.
Maak kennis met Amine E.
Amine E.
RAG and Full Stack AI Developer
- Afkomstig uitMarokko
- Lid sindsaug 2026
Talen
Arabisch, Engels, Frans
I build source-grounded AI chatbots that answer from PDFs, manuals, procedures, and knowledge bases with verifiable citations. I work with document ingestion, chunking, embeddings, vector and full-text retrieval, OpenAI, LangChain, TypeScript APIs, React interfaces, authentication, evaluation, and deployment.
My flagship project is a manufacturing service assistant with PostgreSQL/pgvector, exact-identifier search, streamed answers, page-level sources, multi-turn troubleshooting, administration, and pilot monitoring. I choose the smallest reliable architecture for each workflow.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Heb ik een bestaande RAG chatbot nodig?
Ja. Deze dienst is vooral bedoeld voor het diagnosticeren en verbeteren van een bestaande RAG chatbot of retrieval pipeline. Als je een nieuwe RAG-assistent vanaf nul wilt laten bouwen, gebruik dan een van mijn RAG ontwikkelingsgigs.
Kun je garanderen dat er geen hallucinaties zijn?
Geen enkel verantwoord RAG-systeem kan garanderen dat een LLM nooit een verkeerd antwoord geeft. Ik richt me op het verbeteren van retrieval, grounding, citaties en gedrag bij onvoldoende bewijs, en op het meten van het systeem met testvragen.
Welke RAG-problemen kan je onderzoeken?
Voorbeelden zijn irrelevante retrieval, ontbrekende documenten, zwakke chunking, metadata filters, niet gevonden exacte identifiers, slechte contextopbouw, citatieproblemen en unsupported antwoorden.
Met welke technologieën werk je?
Mijn belangrijkste stack is Node.js/TypeScript, LangChain, PostgreSQL/pgvector en OpenAI. Ik kan ook aangepaste RAG-architecturen beoordelen waar de code en componenten toegankelijk zijn.
Wat heb je van me nodig?
Ik heb een beschrijving van het probleem nodig, je huidige architectuur of repository, voorbeeld documenten/data indien nodig, en voorbeelden van vragen waarbij het systeem verkeerd presteert.
Meet je de verbetering?
Standaard en Premium kunnen een evaluatieset en voor/na tests bevatten, zodat verbeteringen gebaseerd zijn op daadwerkelijke testcases in plaats van subjectieve indrukken.
Kun je hybride zoeken implementeren?
Ja, wanneer het passend is voor het probleem. Dit kan semantisch retrieval combineren met zoekwoord- of full-text zoeken, vooral wanneer gebruikers zowel natuurlijke taal zoekopdrachten als exacte identifiers nodig hebben.
