Ik ga machine learning modellen ontwikkelen met python, scikit learn en mlflow
Over deze dienst
Heb je een complete machine learning oplossing nodig? Ik bied end-to-end data science diensten van data cleaning en EDA tot het bouwen, afstemmen en deployen van ML modellen. Gebruikmakend van Python, scikit-learn, Pandas, numpy en MLflow.
Ik help je met:
- Supervised learning (regressie, classificatie)
- Unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction)
- Data preprocessing & cleaning
- Modelselectie & afstemming
- Feature engineering
- Model deployment (Flask, Streamlit)
Of je nu student, onderzoeker of ondernemer bent, ik kan op maat gemaakte ML-modellen bouwen die aansluiten bij jouw behoeften.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
MLflow
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je nodig om te beginnen?
Ik heb jouw dataset nodig (CSV, Excel of een link), een duidelijke probleemstelling of doel, en eventuele specifieke wensen of voorkeuren voor algoritmes.
Worden mijn gegevens vertrouwelijk behandeld?
Ja, jouw data en projectgegevens blijven 100% vertrouwelijk. Ik respecteer je privacy en intellectueel eigendom.
Kun je me helpen de model of code die je levert te begrijpen?
Absoluut. Ik voeg altijd commentaar toe in de code en kan een korte uitleg of samenvatting geven indien nodig.
Wat als ik geen dataset heb?
Ik help je geschikte open-source datasets te vinden of synthetische data te genereren op basis van jouw use case.
Kun je het model als een webapp implementeren?
Ja, ik kan het model deployen met Flask of Streamlit zodat je er via een eenvoudige webinterface mee kunt interactie hebben.

