Ik train YOLO detectie segmentatie OCR AI modellen
AI, DATA
Over deze dienst
PROFESSIONELE YOLO & COMPUTER VISION MODEL TRAINING
WAT IK TRAIN:
Alle YOLO objectdetectie:
YOLOv5, v6, v7, v8, v9, v10, YOLO11 (alle maten: n/s/m/l/x)
Segmentatie: YOLO-seg, SAM, Mask R-CNN, U-Net
Image Classificatie: EfficientNet, ResNet, ViT
OCR: PaddleOCR, EasyOCR (Hindi + Engels + meertalig)
NVIDIA TAO Toolkit: Jetson/TensorRT 5-10x snelheid
WAAROM IK:
Productieklare modellen (geen speelgoednotebooks)
Automatisch labelen met SAM + Grounding DINO (bespaart 80% tijd)
Gedetailleerde mAP/precisie/recall rapporten
Meerdere exports: .pt, .onnx, .trt, .tflite, .coreml
Gratis hertraining bij ondermaatse nauwkeurigheid
Reactie binnen 1 uur
JIJ KRIJGT:
- Getrainde gewichten + inference script
- Trainingsstatistieken + grafieken
- Verwarringsmatrix + PR-curves
- 7 dagen gratis ondersteuning
VOORDAT JE BESTELT, stuur me een bericht met:
1. 5-10 voorbeeldafbeeldingen
2. Objecten/tekst om te detecteren
3. Implementatiedoel (cloud/edge/mobile)
Aangepaste offerte binnen 1 uur. Laten we bouwen!
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik gelabelde data aanleveren?
Het maakt niet uit! Lever gelabelde data (YOLO/COCO/CVAT formaat) OF ruwe afbeeldingen — Ik label automatisch met SAM + Grounding DINO voor de meeste gevallen. Bespaart je 80% tijd.
Wat als de nauwkeurigheid van het model laag is?
Gratis hertraining als mAP < 70% op de testset. Premium tier bevat onbeperkte revisies totdat je 100% tevreden bent. Je geld is veilig.
Kan het draaien op Raspberry Pi of mobiel?
Ja! Premium tier bevat exports voor TensorRT/CoreML/TFLite voor edge devices (Jetson Nano, Orin, RPi, Android, iOS). 5-10x snellere inference dan standaard PyTorch.
Hoeveel afbeeldingen heb ik nodig?
Minimaal 50 afbeeldingen per klasse voor objectdetectie. Voor beste resultaten: 200+ per klasse. Voor segmentatie: 100+ gemaskeerde afbeeldingen. Ik adviseer je op basis van je use case.
Ondertekent u NDA?
Ja, NDA beschikbaar vanaf Premium tier en hoger. Jouw data en modellen blijven 100% vertrouwelijk — verwijderd uit mijn workspace na 30 dagen tenzij anders gevraagd.

