Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw op maat gemaakte machine learning modellen
Over deze dienst
Automatisering heeft AI nodig, en AI heeft betrouwbare data nodig.
Hoi, ik ben Amaresh, een AI-engineer die gespecialiseerd is in Machine Learning, Data Science, MLOps en cloud deployment. Ik help bedrijven om ruwe data om te zetten in bruikbare inzichten en bouw, optimaliseer en implementeer betrouwbare machine learning oplossingen.
Wat ik kan bieden:
- Machine Learning: Modelcreatie, testen, evaluatie en hyperparameter tuning
- ML Pipelines: Geautomatiseerde training- en predictiepijplijnen
- MLOps: Experiment tracking en model lifecycle management met MLflow, DVC en Airflow
- Model Deployment: ML-modellen naar cloudomgevingen deployen
- Data-analyse: Data-inname, schoonmaken, preprocessing, visualisatie en bruikbare inzichten
Tools & Technologieën:
Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, FastAPI, MLflow, DVC, Airflow, SQL, Excel, Power BI, Tableau, Jupyter, Google Colab, AWS
Neem contact met mij op voordat je een bestelling plaatst, zodat we je wensen en de scope van het project kunnen bespreken.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om het project te starten?
Meestal heb ik je dataset, projectvereisten, target variabele, verwachte resultaat en eventuele bestaande code of model nodig. Als je niet zeker bent van de vereisten, neem dan eerst contact met me op zodat we je project kunnen bespreken.
Welke soorten machine learning modellen bouw je?
Ik kan classificatie-, regressie-, clustering-, voorspellende analytics-, anomalie-detectie-, aanbevelings- en andere maatwerk machine learning-modellen bouwen op basis van jouw wensen.
Bied je data preprocessing en cleaning aan?
Ja. Ik kan data schoonmaken, ontbrekende waarden, outliers, encoding, feature engineering, scaling en andere preprocessing-stappen uitvoeren die nodig zijn voor modelontwikkeling.
Kun je een bestaand machine learning-model verbeteren of finetunen?
Ja. Ik kan je bestaande model evalueren, prestatieproblemen identificeren, feature engineering en hyperparameter tuning uitvoeren en het model optimaliseren op basis van geschikte evaluatiemetrics.
Kun je mijn machine learning model naar de cloud deployen?
Ja. Ik kan helpen bij het implementeren van machine learning-modellen in cloudomgevingen en API's maken voor het serveren van voorspellingen, afhankelijk van de projectvereisten en het gekozen pakket.
Kun je een MLOps-pipeline bouwen?
Ja. Ik kan ML-pipelines bouwen voor geautomatiseerde training, experimenttracking, modelbeheer en voorspelling-workflows met tools zoals MLflow, DVC en Airflow.
Kun je mijn bestaande machine learning-project aanpassen of verbeteren?
Ja. Ik kan een bestaand ML-project beoordelen, debuggen, optimaliseren of uitbreiden. Deel de projectdetails voordat je bestelt, zodat ik de scope kan bepalen.
Moet ik contact met u opnemen voordat ik een bestelling plaats?
Ja, neem eerst contact met me op voordat je bestelt. Elk machine learning-project heeft andere data, vereisten en complexiteit. Het vooraf bespreken van het project helpt om het juiste pakket, de scope en de levertijd te bepalen.
