Ik zet machine learning modellen als API of web app in
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een professionele machine learning engineer om je ML-model te implementeren als een productieklaar API of webapplicatie?
Je bent op de juiste plek
Ik ben gespecialiseerd in end-to-end machine learning oplossingen, van data preprocessing en modelontwikkeling tot API-integratie en cloud deployment.
Ik help je je machine learning model om te zetten in een schaalbaar, betrouwbaar en in de praktijk bruikbaar systeem.
Wat ik voor jou kan doen
️ Op maat gemaakte machine learning modellen bouwen
️ Data preprocessing & feature engineering
️ Modeltraining, testen & optimalisatie
️ ML modellen deployen als REST APIs (Flask / FastAPI)
️ Streamlit web apps maken voor visualisatie
️ Modellen finetunen voor betere nauwkeurigheid
️ Deployen op AWS, GCP, VPS of lokale servers
️ Schone, goed gedocumenteerde broncode leveren
Gebruikssituaties
- Voorspellingssystemen
- Classificatiemodellen
- Business intelligence dashboards
- AI-gestuurde webapplicaties
- Backend ML APIs voor mobiel/web apps
Waarom voor mij kiezen?
Productieklaar oplossingen
Schoon & schaalbare code
Duidelijke documentatie
Snelle communicatie
Focus op klanttevredenheid
Technologieën die ik gebruik
- Python
- Scikit-Learn
- TensorFlow / Keras
- Flask / FastAPI
- Streamlit
- Docker (optioneel)
- Cloud deployment
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke soorten machine learning modellen werk je?
Ik werk met classificatie, regressie, voorspelling en op maat gemaakte machine learning modellen met Python, Scikit-learn en TensorFlow.
Kun je mijn bestaande getrainde model deployen?
Ja, ik kan je al getrainde model als een REST API of webapplicatie implementeren met Flask, FastAPI of Streamlit.
Bied je cloud-implementatie aan?
Ja. Cloud deployment is inbegrepen in het Premium pakket en kan ook als extra service worden toegevoegd (AWS, GCP of VPS).
Krijg ik de volledige broncode?
Absoluut ✔️ Je ontvangt volledige, schone en goed gedocumenteerde broncode.
Kun je de nauwkeurigheid van mijn model verbeteren of finetunen?
Ja. Ik bied modeloptimalisatie en finetuning aan om prestaties en nauwkeurigheid te verbeteren.
Bieden jullie revisies aan?
Ja. Elke pakket bevat revisies. Het aantal revisies hangt af van het gekozen pakket.
Kun je een webinterface bouwen voor het ML-model?
Ja. Ik kan een interactieve web app maken met Streamlit zodat je resultaten gemakkelijk kunt testen en visualiseren.
Bied je ondersteuning na de uitrol?
Ja. Basis ondersteuning is inbegrepen, en uitgebreide ondersteuning kan als extra worden toegevoegd.
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Je kunt je dataset, probleemomschrijving of bestaand model delen. Ik begeleid je stap voor stap indien nodig.

