Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is
Ik train en optimaliseer machine learning modellen met python en r
Over deze dienst
Ik bouw, train en lever een volledig functioneel machine learning model dat is afgestemd op jouw behoeften. Of je nu werkt aan data classificatie, sentimentanalyse, beeldherkenning of voorspellende modellering, ik help je je idee tot leven te brengen met Python en populaire ML-bibliotheken.
Diensten die ik aanbied:
- Data preprocessing en schoonmaak
- Modeltraining (ML/DL met scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Evaluatie en prestatieoptimalisatie
- Schoon en goed gedocumenteerde code
- Technisch rapport van het project
Waarom voor mij kiezen?
- ️ MS in Computational Science
- ️ Gepubliceerde ML-onderzoeker (IEEE Access)
- ️ Ervaring met VR, AI
Ik lever ook de broncodes zodat je het project gemakkelijk kunt leren en hergebruiken.
Stuur me een bericht voordat je een bestelling plaatst, zodat we je project samen kunnen plannen!
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q: Wat moet ik aanleveren voordat we beginnen?
Je moet een duidelijke beschrijving geven van je probleem en je dataset (CSV, Excel of JSON). Als je specifieke wensen hebt (bijvoorbeeld modeltype, deadline, platform), laat het me weten.
Q: Krijg ik de source code?
In plaats van het basispakket, bevatten alle pakketten de broncode. Deze is schoon, gecommentarieerd en klaar voor hergebruik of deployment.
Q: Bied je ondersteuning na oplevering?
Ja, ik bied 3–7 dagen gratis support na levering (afhankelijk van het pakket). Ik help graag bij het oplossen van kleine problemen of het verduidelijken van de code.
Q: Kun je me helpen de code of workflow te begrijpen?
Absoluut! Ik kan de code-logica en stappen in eenvoudige termen uitleggen, en indien nodig comments of een korte documentatie toevoegen.
Q: Bied je documentatie of uitleg over feature engineering stappen?
Ja! Ik voeg een korte rapport of markdown-bestand toe dat de belangrijkste stappen uitlegt, zoals data preprocessing, feature selectie, modelkeuzes en evaluatieresultaten. Laat me weten of je een versie wilt met visuals, Jupyter notebooks of een betaalde optionele add-on voor gedetailleerde documentatie.
