Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een productie AWS bedrock rag ai-agent
Jeremiah W
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik bouw en implementeer een AI-agent of RAG-toepassing die klaar is voor productie met AWS Bedrock.
Dit is bedoeld voor bedrijven die meer willen dan een eenvoudige chatbot of proof of concept.
Afhankelijk van jouw wensen kan je oplossing onder andere bestaan uit:
- Amazon Bedrock agents
- Bedrock Knowledge Bases
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- OpenSearch Serverless
- Documentinvoer
- Bronvermeldingen
- Agent geheugen
- Lambda APIs
- Terraform infrastructuur
- GitHub Actions CI/CD
- Geautomatiseerde AI-evaluaties
- Hallucinatie- en anomaliebewaking
- Productie logging en observability
Ik heb complete Bedrock-architecturen gebouwd die de infrastructuur regelen, documentcorpora invoeren, een agent via een API blootstellen, elke deployment evalueren en AI-kwaliteit in productie monitoren.
Ik kan werken met een bestaande AWS-omgeving of de architectuur vanaf nul opbouwen.
Neem contact met me op voordat je bestelt, zodat we de datastromen, beveiligingsvereisten, architectuur en deployment scope kunnen bepalen.
Maak kennis met Jeremiah W
Jeremiah W
Solutions Architect
- Afkomstig uitVerenigde Staten
- Lid sindsdec 2014
- Gem. reactietijd19 uur
Talen
Engels
I build production AI systems that go beyond basic chatbots and demos.
My work spans AI agents, RAG, automated evaluation, LLM observability, multi-cloud infrastructure, autonomous content systems, AI video pipelines, and data platforms.
I’ve built AI solutions across AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Anthropic, and custom full-stack applications.
My focus is turning AI concepts into working systems that can be deployed, evaluated, monitored, and improved in production.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten AWS Bedrock AI-oplossingen kun je bouwen?
Ik kan RAG-toepassingen, document Q&A-systemen, AI-agenten, interne copilots, API-gebaseerde AI-diensten en aangepaste Bedrock-workflows bouwen.
Kun je mijn bedrijfsdocumenten of data gebruiken voor RAG?
Ja. Ik kan documenten en ondersteunde datastromen koppelen aan een Bedrock Knowledge Base zodat je AI vragen kan beantwoorden met je eigen informatie.
Kan je de infrastructuur deployen naar mijn AWS-account?
Ja. Implementatie kan worden inbegrepen, en grotere projecten kunnen Infrastructure as Code omvatten met Terraform en geautomatiseerde deployment via GitHub Actions.
Kun je evaluatie en monitoring toevoegen aan de AI-agent?
Ja. Ik kan geautomatiseerde evaluaties implementeren voor gebieden zoals relevantie van antwoorden, betrouwbaarheid, citaties, latency, hallucinaties en regressie tussen releases.
Kun je werken met een bestaand AWS- of Bedrock-project?
Ja. Ik kan een bestaande architectuur beoordelen, problemen oplossen, RAG of agent-capaciteiten toevoegen, deployment-workflows verbeteren of een bestaande prototype naar productie brengen.
Zijn de kosten voor AWS en AI-modelgebruik inbegrepen?
Nee. AWS-infrastructuur, Bedrock-modelgebruik, opslag en andere kosten van derden worden rechtstreeks via jouw eigen accounts betaald.
Heb je mijn AWS-wachtwoord of inloggegevens nodig?
Nee. Stuur nooit wachtwoorden of permanente toegangssleutels. We kunnen geschikte AWS IAM-permissies of andere veilige toegangsmethoden gebruiken wanneer deployment toegang nodig is.
