Ik finetune Hugging Face vision en multimodale AI-modellen


Level 2
Over deze dienst
Automatische vertaling
AANPASSBARE COMPUTER VISION MODELLEN
- 40+ aangepaste vision modellen geleverd met meer dan 95% precisie
- Snelle doorlooptijd van datasetcontrole tot productieklare gewichten
DE PROBLEEM
Algemene vision modellen hebben vaak moeite met niche bedrijfsbeelden, defectdetectie, documentroutering en gespecialiseerde classificatie.
DE OPLOSSING
We finetunen Hugging Face vision & multimodale modellen zoals ViT, CLIP, LLaVA & BLIP op jouw eigen datasets om visuele workflows te automatiseren.
WAT WE LEVEREN
- Datasetcontrole & classificatiemeting setup
- LoRA/QLoRA model finetuning
- Nauwkeurigheidsbenchmarking & evaluatierapporten
- Productie modelgewichten & API-scripts
- Python, PyTorch, FastAPI & Docker integratie
WAAROM TKTURNERS
Productiegerichte AI-engineering met veilige gegevensverwerking, reproduceerbare evaluatie en implementatie begeleiding.
GRATIS vision audit
Stuur een bericht voordat je bestelt voor een gratis 15-minuten dataset- & architectuurcontrole.
Maak kennis met Amin Rafaey
Senior Software Engineer
Level 2
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2019
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering2 maanden
Talen
Hindi, Engels, Duits, Arabisch
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke vision- en multimodale architecturen ondersteun je?
We finetunen populaire Hugging Face vision en multimodale modellen zoals Vision Transformers (ViT, Swin, BEiT), CLIP, BLIP, LLaVA en convolutionele architecturen zoals ConvNeXt en ResNet.
Welke dataformaten moet ik aanleveren voor training?
We accepteren georganiseerde mapstructuren (klasse-gebaseerde mappen), CSV/JSON metadata mappings met afbeeldings-URL's of bestanden, COCO-formaten, YOLO-annotaties of Hugging Face Datasets formaat.
Wie betaalt de GPU- en trainingskosten?
Klanten zorgen voor toegang tot hun cloud GPU-omgeving (Google Colab Pro, RunPod, AWS SageMaker, Lambda Labs, of Hugging Face Spaces). We kunnen ook trainen op onze infrastructuur voor een afgesproken compute vergoeding.
Zijn de kosten voor third-party API of cloud hosting inbegrepen?
Nee, derde partij infrastructuur en cloud hosting abonnementen worden rechtstreeks door de klant betaald aan de betreffende provider.
Hoe wordt mijn privé dataset en bedrijfsgegevens beschermd?
Jouw data blijft strikt vertrouwelijk. We ondertekenen NDA's op verzoek, trainen in geïsoleerde omgevingen en verwijderen alle werkversies van klantdatasets onmiddellijk na afronding van de opdracht.
Welke deliverables ontvang ik na afronding van het project?
Afhankelijk van het pakket ontvang je de finetuned model checkpoint/gewichten, training & validatie verliescurves, evaluatiemetrics (accuracy/F1), Python inference scripts en Docker-gecontaineriseerde API-code.
Wat is uw revisiebeleid?
Revisies omvatten hyperparameteraanpassingen, afstemming van evaluatiedrempels en tweaks aan inference scripts binnen de oorspronkelijke afgesproken projectscope.
Kun je het finetuned model integreren in mijn bestaande app?
Ja! We bouwen production-ready REST API's (FastAPI/Flask) en integreren vision modellen direct in Next.js, Node.js en web/mobile frontends.
Bied je post-leverings onderhoud en monitoring?
Premium pakketten omvatten 14 dagen post-leverings ondersteuning. We bieden ook maandelijkse retainer diensten voor doorlopende model retraining en drift monitoring.
Moet ik je een bericht sturen voordat ik een bestelling plaats?
Ja, stuur ons eerst een bericht zodat we de grootte van je dataset, klassen en doel-nauwkeurigheid kunnen beoordelen om het beste pakket en architectuur voor jouw project te bepalen.

