Ik genereer synthetische trainingsdata en evaluatiepijplijnen

Vroegtijdig contact stelt ons in staat om je datamodel, domeinvereisten en evaluatiedoelen te bekijken, zodat we het juiste pakket kunnen kiezen en vertragingen bij de levering kunnen voorkomen.

Synthetische trainingsdata is kunstmatig gegenereerde data die de verdelingen in de echte wereld nabootst. Het maakt het mogelijk om AI-modellen te finetunen en te testen zonder privacyrisico’s of handmatige labelingkosten.

We leveren data in JSONL, CSV, Parquet, JSON en standaard Hugging Face datasetformaten, geoptimaliseerd voor finetuning van OpenAI, Anthropic of open-source modellen.

We gebruiken schema-beperkingen, semantische deduplicatie, statistische distributiecontroles en geautomatiseerde validatieregels om hallucinaties en opmaakfouten te voorkomen.

De pijplijn omvat geautomatiseerde benchmarktests, nauwkeurigheidscores, latency tracking, LLM-als-rechter evaluaties en regressietestrapporten.

Nee, API-kosten (OpenAI, Anthropic of cloud computing) worden rechtstreeks aan jouw account gefactureerd. Wij helpen met belangrijke configuraties en budgetoptimalisatie.

We hebben je target schema, voorbeeldgegevens (indien beschikbaar), bedrijfsregels en de evaluatiecriteria of metrics nodig om te benchmarken.

We ondertekenen standaard non-disclosure agreements, slaan je gevoelige inputs nooit permanent op en genereren volledig geanonimiseerde, privacy-conforme datasets.

Revisies omvatten het finetunen van datasetdistributies, aanpassen van randgevallen, verfijnen van prompt sjablonen of het opnieuw uitvoeren van specifieke evaluatiemetrics.

Ja, wij bieden doorlopend onderhoud en dataset uitbreiding via aangepaste mijlpalen of maandelijkse supportpakketten.