Ik voer landgebruik en landbedekkingsclassificatie uit met GIS

A
aminausmani195
A
aminausmani195
Amna S
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Heb je nauwkeurige landgebruiks- en landbedekkingskaarten (LULC) nodig voor je project, onderzoek of milieuanalyse?

Ik bied professionele remote sensing en GIS-gebaseerde LULC-classificatie met behulp van satellietbeelden zoals Landsat, Sentinel-2 of andere datasets. Mijn analyse helpt bij stedelijke planning, milieumonitoring, landbouwstudies en klimaatonderzoek.

Wat ik aanbied:

  • Gecontroleerde / ongecontroleerde classificatie van satellietbeelden
  • Landgebruik- en landbedekkingskaartgeneratie (stedelijk, vegetatie, water, kale grond, etc.)
  • NDVI, NDWI en andere remote sensing indices (indien nodig)
  • Nauwkeurigheidsbeoordeling (confusiematrix, kappa-coëfficiënt)
  • GIS-klare outputs (GeoTIFF, shapefile of kaart PDF)
  • Hoge resolutie kaarten voor rapporten en publicaties

Tools die ik gebruik:

  • QGIS / ArcGIS
  • Google Earth Engine
  • Python (Rasterio, GDAL, Scikit-learn)
  • Sentinel Hub / Landsat datasets

Gebruikssituaties:

  • Academisch onderzoek & scriptie
  • Stedelijke planning & slimme steden
  • Milieueffectrapportage
  • Overstromings- & klimaatstudies
  • Landmonitoring voor landbouw

Maak kennis met Amna S

Amna S

Geoinformatics Engineer

5,0(1)
  • Afkomstig uitDuitsland
  • Lid sindsnov 2020
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Laatste levering2 maanden
  • Talen

    Engels, Duits
I'm a Geoinformatics Engineer based in Berlin, specializing in geospatial analysis, remote sensing, and hydrological/drainage engineering. I turn raw spatial and environmental data into clear, actionable results — from satellite-based land cover classification to full stormwater drainage studies and interactive WebGIS dashboards. https://amnasaad.netlify.app/

Automatische vertaling

Mijn portfolio

Gerelateerde tags