Ik bouw een machine learning model in Python
Data Science Engineer: Financiën, Statistiek en Onderwijs
Over deze dienst
Heb je een dataset en heb je een betrouwbaar voorspellingsmodel nodig, niet zomaar een notebook vol code?
Ik bouw een nette, reproduceerbare machine learning-oplossing in Python voor classificatie, churn prediction, anomalie detectie, clustering of voorspellende analyse.
Wat ik kan leveren:
- Data schoonmaken en preprocessen
- Exploratieve analyse en feature engineering
- Modellen met Scikit-learn, XGBoost of LightGBM
- Modelvergelijking, validatie en tuning
- Duidelijke evaluatiemetrics en visualisaties
- Net Python/Jupyter broncode
- Uitleg van resultaten en aanbevelingen
Ik werk vooral met gestructureerde/tabulaire data zoals CSV en Excel bestanden. Ik focus op correcte validatie en bruikbare resultaten in plaats van onrealistische nauwkeurigheidsbeloftes.
Neem contact met me op voordat je bestelt met je dataset/sample, target variabele en zakelijke of projectdoel. Deep learning, cloud deployment en API-integratie zijn niet inbegrepen tenzij apart overeengekomen.
Laten we je data omzetten in een model dat je kunt begrijpen en gebruiken.
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
•
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
Colab

