Ik bouw data science modellen voor financiële analyse
Data Science Engineer: Financiën, Statistiek en Onderwijs
Over deze dienst
Wil je je financiële data gebruiken om slimmere zakelijke beslissingen te nemen?
Ik bouw data science en machine learning modellen op maat voor de financiële sector, zodat je waardevolle inzichten uit je data haalt.
Wat ik voor je kan maken:
- Credit risk scoring modellen
- Voorspelling klantverloop
- Propensity & appetite scoring
- A/B testen & statistische analyse
- Detectie van anomalieën in financiële data
- Voorspellende modellen voor bedrijfsvoorspellingen
Wat je krijgt:
- Schoon, voorbewerkt data klaar voor modellering
- Een volledig getraind en geëvalueerd ML-model
- Prestatie-indicatoren & inzichten rapport
- Broncode (Python/R)
Waarom met mij werken:
- Sterke achtergrond in data science & statistiek
- Ervaring met echte financiële datasets
- Duidelijke communicatie en op tijd leveren
Laten we je financiële data omzetten in een concurrentievoordeel!
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Excel
•
Stata
•
Colab
•
RStudio
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens moet ik verstrekken?
Je moet je ruwe dataset delen (Excel, CSV of elk ander formaat). Hoe meer data, hoe beter de prestaties van het model.
Wat als ik geen schone data heb?
Geen probleem, data preprocessing is inbegrepen in de Standard en Premium pakketten, of beschikbaar als extra.
In welk formaat wordt het resultaat geleverd?
Je ontvangt een Jupyter Notebook of Python/R script met volledige broncode, plus een rapport dat de resultaten en inzichten samenvat.
Kun je werken met vertrouwelijke financiële gegevens?
Ja, je data blijft strikt vertrouwelijk en wordt alleen gebruikt voor dit project.

