Ik bouw een yolov8 objectdetectie en computer vision oplossing

Heb je problemen met lage modelnauwkeurigheid, valse positieven of trage inferentie? Ik ontwikkel robuuste, productieklare computer vision en objectdetectie oplossingen die zijn afgestemd op jouw unieke wensen.

In plaats van generieke prototypes train, optimaliseer en implementeer ik high-performance YOLO modellen die zijn ontworpen voor betrouwbaarheid in de praktijk.

Kernservices & mogelijkheden:

• Op maat gemaakte objectdetectie & tracking: Training op aangepaste datasets met YOLOv8, YOLOv5 en recente YOLO-architecturen met ByteTrack / DeepSORT integratie.
• Instance segmentation & classificatie: Precieze pixel-level grenzen, georiënteerde bounding boxes (OBB) en pose-estimatie.
• Dataset voorbereiding & annotatie: Data labeling, formaatconversie en augmentatie via CVAT, Roboflow en Label Studio.
• Model optimalisatie & edge deployment: Omzetting naar ONNX, TensorRT en OpenVINO voor snelle real-time inferentie op edge devices, web backends (FastAPI) of mobiele apps.

Wat je ontvangt:

• Schone, volledig gedocumenteerde Python / OpenCV broncode.
• Getrainde modelgewichten (.pt, .onnx of engine-bestanden) met uitgebreide validatiemetrics.
• Volledige deploymentgids of API-wrapper voor naadloze integratie.

Neem contact met mij op voordat je een bestelling plaatst.