Ik bouw een persoonlijke ai-assistent die jouw notes, docs en beslissingen kent


Over deze dienst
Automatische vertaling
Een persoonlijke AI die echt jouw spullen kent. Richt Claude op je Obsidian vault, Notion export of PDF/Word map. Vraag het alles en krijg antwoorden gebaseerd op jouw eigen schrijven, niet het internet.
Je houdt notes bij maar leest ze nooit opnieuw. Je hebt dezelfde insight drie keer geschreven omdat je de eerste twee vergeten was. Je wilt met je knowledge base praten alsof het een collega is. RAG is de fix retrieval-augmented generation over je data.
Leveringen:
- ChromaDB vector store indexeert je notes/docs met embeddings
- SQLite knowledge graph vastlegt beslissingen, tags, cross-refs
- Claude (of jouw favoriete LLM) wordt bevraagd met jouw context geïnjecteerd
- Nachtelijke verrijking: auto-tag, samenvatten, linken
- Chat interface: CLI, web UI of Obsidian plugin integratie
- Runbook: hoe nieuwe docs toe te voegen, retrieval af te stemmen, back-up maken
Waarom ik:
Ik draai deze exacte stack elke dag op mijn eigen vault met meer dan 700 notes, 23 architecture decision records, allemaal geïndexeerd en door Claude doorzoekbaar over sessies heen. Aangepaste subagents, session-capture hooks, MCP integratie. Zelfde patroon, toegepast op jouw kennis.
Geen wrapper rond ChatGPT, echte RAG met vector search en knowledge graph.
Stuur me eerst een bericht, elk project begint met een 15-min scope.
Maak kennis met Amit Patel
Engineering Manager
- Afkomstig uitVerenigd Koninkrijk
- Lid sindssep 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Gujarati
Automatische vertaling
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke invoerformaten ondersteun je?
Markdown (Obsidian, notes.app export), PDF, DOCX, TXT, HTML, Notion export, Confluence export. Als het tekst is of uit te halen tekst, werkt het.
Hoeveel data kan het verwerken?
Basic tot 500 docs, Standaard tot 2000 docs, Premium onbeperkt (met tuning voor grote corpora — chunking, filtering, hybride retrieval).
Welke LLM gebruikt het?
Claude (Anthropic API) standaard — beste kwaliteit voor RAG. Ondersteund door OpenAI, Gemini of lokaal via Ollama op Premium.
Waar draait het?
Lokaal op je machine, of zelf gehost op je server. Niets verlaat je omgeving behalve relevante chunks + prompts naar de LLM API van jouw keuze.
Hoe zit het met de privacy?
Je docs blijven lokaal. Alleen relevante chunks worden naar de LLM gestuurd per query. Volledige audit log van wat is verstuurd zodat je het kunt bekijken.
Kan ik Obsidian gebruiken?
Ja — Obsidian vaults zijn het beste inputformaat. Ik kan het ook leveren als een Obsidian plugin integratie op Premium zodat je direct vanuit de editor kunt queryen.
Hoe voeg ik later nieuwe docs toe?
Automatisch inladen van nieuwe bestanden via watch folder, of handmatige re-index command. Het runbook behandelt beide en hoe je de hele index opnieuw bouwt indien nodig.
Kan het dingen schrijven, niet alleen antwoorden?
Ja — het kan antwoorden opstellen, samenvatten, outlines genereren uit je bestaande notes, eerste versies van nieuwe documenten maken gebaseerd op jouw kennis. Niet alleen Q&A.
Wat met MCP integratie?
Premium bevat een MCP server die de knowledge base exposeert als een Claude Code tool — je kunt het direct queryen vanuit elke Claude Code sessie.
Wat valt buiten de scope?
Je knowledge base vanaf nul opbouwen (je hebt bestaande notes/docs nodig). Fine-tunen van een model op je data (andere techniek). Multi-user enterprise deployment (zie andere gigs).
