Ik preprocess gegevens en train ML-modellen

Ik help je bij het schoonmaken van je dataset en het trainen van machine learning modellen (classificatie of regressie)

Als je een ruwe dataset hebt en niet zeker weet hoe je die moet voorbereiden voor machine learning, kan ik alles regelen van preprocessing tot modeltraining met Python (Pandas, NumPy, scikit-learn).

Ik neem zorg voor:

Omgaan met ontbrekende waarden

Codering (Label of One-Hot)

Kenmerkenschaal (Standaard)

Train-test splitsing

Schoon en commentaarcode

Voor classificatieproblemen (zoals voorspellen van Ja/Nee, Gezond/Ziek, Spam/Niet Spam):

Logistische regressie

K-Nearest Neighbors (KNN)

Beslissingsboom

Random Forest

Support Vector Machine (SVM)

Voor regressieproblemen (zoals voorspellen van prijs, leeftijd, salaris):

Lineaire regressie

Regressie met beslissingsboom

Regressie met Random Forest

Support Vector Regressor (SVR)

KNN Regressor

Ik lever je een werkend model met goede evaluatie zoals nauwkeurigheidsscore en verwarringsmatrix.