Ik bouw een aangepaste mcp-server voor claude code en ai-agenten

Absoluut! Ik kan op verzoek voorbeelden sturen van mijn eerdere werk op het gebied van medische en gezondheidscontent. Neem gerust contact op, dan deel ik relevante voorbeelden om mijn expertise te tonen.

Ja. Het Model Context Protocol is client-agnostisch. Ik test het tegen de door jou genoemde client en lever de exacte config-blok voor die client. Als je team er meerdere gebruikt, zet ik ze allemaal op in dezelfde volgorde.

Ja. De server wordt geleverd in je repo onder jouw licentie, met een README en setup-instructies. Broncode zit in elk pakket, nooit extra. Mijn eigen herbruikbare interne libraries blijven van mij.

Ja. Ik bouw het op basis van je API-contract of een staging-omgeving, en lever deployment-instructies voor je netwerk. Ik heb geen productie credentials nodig om de server te schrijven.

Ja, vanaf Production MCP. Docker image, deployment naar je cloud, omgevingsconfig, gestructureerde logging. Ik begeleid je bij de deployment zodat je team het zelf kan herdeployen.

Go, Python of TypeScript. Ik adviseer op basis van wat je team al onderhoudt, want de beste server is eentje die je engineers kunnen lezen. Go als throughput en concurrency belangrijk zijn, Python als het naast bestaande ML-code ligt.

Ja. De gebruikelijke problemen zijn toolbeschrijvingen die het model verkeerd leest, ontbrekende inputvalidatie, geen auth scope, en blokkerende handlers die de model halverwege laten hangen. Stuur me de repo en ik vertel je wat er mis is voordat je bestelt.

Ja. LangGraph agent workflows, vector search met Pinecone, en de backend services daaromheen. MCP is meestal één onderdeel van een groter systeem en ik kan de rest ervan bouwen.