Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is
Ik ontwikkel een intelligente ai-agent met kennisbasis en database-integratie


Over deze dienst
Automatische vertaling
Transformeer je bedrijfsvoering en klantenservice met op maat gemaakte, productieklare AI-chatbots aangedreven door OpenAI, Google Gemini, Claude en open-weight modellen zoals DeepSeek. Ik bouw intelligente AI-agenten die specifiek zijn afgestemd op jouw privé bedrijfsgegevens, workflows en bestaande infrastructuur.
Wat ik aanbied:
- Op maat gemaakte data-integratie (RAG): AI-agenten getraind op jouw PDFs, documentatie, URL's of productcatalogi voor nauwkeurige, hallucinatievrije antwoorden.
- Meerdere platformen: Ingebedde web chat widgets, mobiele apps (Flutter/React Native), WhatsApp Business API, Telegram en Discord.
- API's & database-synchronisatie: Webhook-acties, CRM-integraties (HubSpot, Salesforce) en databaseverbindingen (PostgreSQL, Firebase, Supabase).
- Geavanceerde workflows: Voice AI-agenten (Vapi/Retell), meertalige ondersteuning, automatische leadkwalificatie en gebruikersauthenticatie.
Technische stack: Python, TypeScript, LangChain, LlamaIndex, Pinecone, ChromaDB, FastAPI, Node.js, OpenAI API, Gemini API, Botpress, n8n.
Waarom met mij werken?
- 100% op maat gemaakte, schaalbare code voor productie (geen fragiele sjabloonoplossingen).
- Net systeemontwerp dat is afgestemd op lage latentie.
- Volledige ondersteuning bij implementatie en documentatie.
Maak kennis met Ammar A
CTO Systems Architect
- Afkomstig uitTurkije
- Lid sindsapr 2016
Talen
Arabisch, Engels, Turks
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik mijn eigen API-sleutels (OpenAI, Gemini, Pinecone) aanleveren?
Ja. Je moet je eigen API-sleutels voor de LLM-aanbieders en database-diensten aanleveren. Zo behoud je volledige controle over je gebruiksfacturering, privacy-instellingen en systeemlimieten. Als je deze nog niet hebt ingesteld, begeleid ik je stap voor stap door het proces.
Hoe beantwoordt de AI-chatbot vragen met mijn privé bedrijfsgegevens?
Ik bouw een aangepaste Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipeline. Je documenten (PDF's, tekstbestanden, CSV's of website-URL's) worden opgedeeld en opgeslagen in een beveiligde vector-database. Wanneer een gebruiker een vraag stelt, haalt het systeem alleen de relevante fragmenten uit je bestanden op en voert ze aan de LLM.
Kun je deze chatbot integreren in mijn bestaande website of mobiele app?
Ja. Ik lever een lichte JavaScript chat widget die op elke website werkt (WordPress, Shopify, React, Webflow of aangepaste HTML), een standalone web UI of REST/WebSocket API endpoints om direct in aangepaste mobiele apps (Flutter, React Native, iOS, Android) te integreren.
Blijft mijn bedrijfsgegevens veilig en vertrouwelijk?
Absoluut. Alle tijdens het project ingeladen gegevens blijven volledig jouw eigendom. We gebruiken private vector-indexen en API-pijplijnen volgens enterprise-standaarden, zodat je bedrijfsinformatie nooit wordt blootgesteld aan het publiek of wordt gebruikt voor het trainen van publieke LLM-modellen.
Moet ik je een bericht sturen voordat ik een bestelling plaats?
Ja, zeer aanbevolen! AI-projecten hebben vaak unieke datastructuren, hostingvereisten of integratiedoelen. Eerst contact met mij opnemen stelt ons in staat om je wensen te bespreken, de technische haalbaarheid te bevestigen en de juiste package te kiezen of een op maat gemaakt aanbod te maken voor jouw project.

