Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe data analyse, r programmeren, stata, python, Excel
APP-ONTWIKKELDER, DATA-ANALIST EN WEB-ONTWIKKELDER
Hoi! Ik ben Amos, een app-ontwikkelaar, webontwikkelaar en data-analist. Ik heb een master in informatica van The United States International University. Ik heb door de jaren heen aan verschillende pr...
Over deze dienst
Ik begeleid je in data analyse, r programmeren, stata, python en Excel
- r programmeren
- stata
- python
- Excel
Hallo, ik ben Amos. Ik ben een tutor in data analyse met r programmeren, stata, python en Excel. Ik heb meer dan 6 jaar ervaring in r programmeren, stata, python en Excel. Ik heb meer dan 700 personen en kleine organisaties begeleid.
Ik begeleid je in:
- Data cleaning
- regressie
- tijdreeksanalyse
- Logistische regressie
- AB-test
- RStudio, Stata, Python (Google collab, Visual Studio Code, Jupyter/Anaconda), Excel
- Data visualisatie
- Trends
- Voorspellingen
- Sentimentanalyse
- Netwerkanalyse
- clusters
- Hypothese testen
Je wordt een expert in data analyse, r programmeren, stata, python en Excel.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb ik nodig om te beginnen met leren data analyse met R programmeren, Stata, Python en Excel?
Alles wat je nodig hebt is een laptop en de wil om te leren! Ik leid je door het installeren en gebruiken van tools zoals RStudio, Stata, Python (Jupyter/Anaconda) en Excel.
Kun je me helpen mijn dataset schoon te maken en voor te bereiden met R programmeren, Stata, Python of Excel?
Ja! Data cleaning is een kernonderdeel van data analyse, en ik laat je zien hoe je omgaat met ontbrekende waarden, ruis filtert en datasets herstructureert in alle vier de tools.
Welke is beter voor data analyse: R programmeren, Stata, Python of Excel?
Het hangt af van je behoeften. R en Python zijn krachtig en flexibel voor coderen; Stata is uitstekend voor econometrie en onderzoek; Excel is ideaal voor basisanalyse en rapportage.
Bied je praktische projecten of opdrachten aan tijdens de data analyse begeleiding?
Absoluut! Je werkt aan echte projecten met regressie, tijdreeks, sentimentanalyse, A/B-tests en meer met R, Stata, Python en Excel.
Kan ik tegelijkertijd Python en R programmeren leren voor data analyse?
Ja, en ik moedig dat aan! Ik help je parallellen te trekken tussen R programmeren en Python zodat je beide talen vloeiend begrijpt voor data analyse.
Hoe leer je regressie, tijdreeks en logistische regressie in Stata, Python, R en Excel?
Ik breek het af met duidelijke stapsgewijze voorbeelden en visualisaties in elk hulpmiddel zodat je de theorie en praktijk van elke techniek begrijpt.
Bied je begeleiding voor dashboards en datavisualisatietechnieken in Excel?
Ja! Je leert hoe je professionele dashboards en grafieken in Excel maakt en vergelijkt met visualisaties in R (ggplot2), Python (matplotlib/seaborn) en Stata.
Kun je hypothese testen en A/B-testen leren in R, Python en Stata?
Zeker. Ik leid je door het opzetten van tests, het interpreteren van p-waarden, betrouwbaarheidsintervallen en teststatistieken in alle drie de platforms.
Wat maakt jouw data analyse begeleiding anders dan anderen?
Met meer dan 6 jaar praktische ervaring en 700+ getrainde personen, pas ik elke sessie aan jouw leerstijl aan, met uitgebreide dekking van R programmeren, Stata, Python en Excel.
Word ik klaar voor de arbeidsmarkt of een expert in data analyse na jouw begeleiding?
Ja! Je bent zelfverzekerd en vaardig in data analyse met R, Python, Stata en Excel — klaar om echte taken aan te pakken zoals voorspellingen, clustering, netwerkanalyse en meer.
