Ik doe structureel equation modellering als SEM in smartpls 4 met padanalyse

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Bangladesh

Ik spreek Bengaals, Engels

Quantitatieve en enquêtegegevens analist

Ik ben een postgraduate onderzoeker in Management Information Systems met sterke training in statistiek, econometrie en onderzoeksontwerp. Ik bied data-analyse met SPSS, SmartPLS, Stata en Excel voor ...
Over deze dienst

SmartPLS 4 PLS-SEM voor jouw project.


Deze dienst biedt volledige structureel equation modellering in SmartPLS 4 volgens de stappen van (Hair et al., 2019), van modelopzet tot duidelijke, publicatieklare rapportage. Geschikt voor onderzoek in bedrijfsleven, management en sociale wetenschappen op basis van enquêtegegevens.


Voor jouw project voer ik een volledige PLS-SEM analyse uit in SmartPLS 4, volgens standaard rapportageregels. Dit omvat data screening, beoordeling van het meetmodel (ladingen, Cronbach's alpha, samengestelde betrouwbaarheid, AVE, Fornell Larcker en HTMT discriminant validity, Common Method Bias) en duidelijke onderbouwing van constructen.


Daarna evalueer ik het structurele model met bootstrapping voor padcoëfficiënten, mediatie en moderatie indien aanwezig, controleer ik collineariteit (VIF), en rapporteer ik R², f², Q² en PLSpredict, met tabellen en SmartPLS paddiagrammen volgens de beste praktijken van PLS-SEM.


Je ontvangt

  • SmartPLS 4 projectbestand
  • Resultaat tabellen (ladingen, AVE, HTMT, R², f², Q²)


Belangrijkste stappen voor de methoden:

Hair, J.F., Risher, J.J., Sarstedt, M. en Ringle, C.M. (2019) Wanneer PLS-SEM gebruiken en hoe de resultaten te rapporteren, European Business Review, 31(1), pp. 224

Programmeertaal:

Python

•

R

•

SPSS

•

SQL

•

Overige

Technologie:

Excel

•

Google Sheets

•

Stata

•

NVivo

•

SPSS

•

Overige

Type analyse:

Kwantitatieve analyse

•

Impactanalyse

Expertise:

Voorspelling

•

Forecasting

•

waarschijnlijkheid

Tools:

e-views

•

SmartPLS

•

mplus

•

RStudio

•

Stata