Ik voer bulk rnaseq analyse uit met differentiële genexpressie, go, pathway analyse
Over deze dienst
Heb je RNA-seq data en wil je heldere, onderbouwde resultaten?
Ik voer een volledig reproduceerbare bulk RNA-seq pipeline uit in R/Python en lever publicatieklare figuren met een deskundige interpretatierapport, zodat je direct van ruwe data naar je volgende manuscriptsectie kunt gaan.
- Kwaliteitscontrole & ontwerpcontrole metadata review, replicate validatie, outlier detectie en PCA
- Differentieel expressie analyse DESeq2 of edgeR met FDR-correctie (BenjaminiHochberg)
- Publicatieklare figuren volcano, MA, PCA, gegroepeerde heatmap, pathway dot/bubble plots
- Functionele verrijking GO (BP/MF/CC) ± KEGG/Reactome via g:Profiler of clusterProfiler
- Georganiseerde gegevens tabellen genormaliseerde counts, variantie-gestabiliseerde waarden en DEG-tabellen (CSV/XLSX)
- Gedetailleerd rapport HTML of PDF met volledige methoden, parameters en uitleg in eenvoudige taal
Wat ik van jou nodig heb:
Optie A: FASTQ-bestanden + samplesheet
Optie B: Raw count matrix (genen × samples) + samplesheet
Mens, muis, rat of een andere soort, laat het me weten.
Let op:
De resultaten zijn uitsluitend voor onderzoeksdoeleinden, er worden geen klinische of diagnostische claims gemaakt. Alle data wordt vertrouwelijk behandeld en niet gedeeld met derden.
Technologie:
Jupyter-notitieboek
•
RStudio
Expertise:
Overige
Programmeertaal:
Python
•
R
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Worden alle pakketten geleverd met een rapport?
Ja. Zelfs de basisversie. Rapport en deskundig advies voor toekomstige stappen.
Welke inputs accepteer je?
Counts per million (voorkeur) of FASTQ.
Hoeveel replicaties heb ik nodig?
≥3 per groep voor betrouwbare DE
Wat is een ‘minor revision’?
Cosmetische aanpassingen aan de plot, labeling, kleine filterdrempels. Nieuwe contrasten, nieuwe samples, of herontwerp = extra service
Wat zijn de outputs?
results/normalized_counts.csv results/DEGs_A_vs_B.csv (met log2FC, padj, baseMean, richting) figures/volcano.png, PCA.png, heatmap.png, enrichment_dotplot.png report/report.html (of .pdf)

