Ik annoteren beelden en video's voor yolo objectdetectie en segmentatie
Over deze dienst
Heb je nauwkeurige, training-klare annotaties nodig voor je computer vision project?
Ik bied professionele image en video annotatie voor YOLO objectdetectie en segmentatie datasets. Elke annotatie wordt handmatig gecontroleerd om ontbrekende labels, verkeerde klassen en onnauwkeurige grenzen te verminderen.
De diensten omvatten:
Bounding box annotatie
Polygon en instance segmentatie
Image en video labeling
Object tracking annotatie
Dataset opschoning en kwaliteitscontrole
Organisatie van train-, validatie- en testdatasets
Ondersteunde formaten:
YOLO detectie en YOLO segmentatie
COCO JSON
Pascal VOC XML
CVAT en andere gevraagde formaten
Ik heb praktische ervaring met YOLOv5, YOLOv8, YOLO11, OpenCV, modeltraining en computer vision systemen. Hierdoor kan ik annotaties controleren vanuit een model-trainingsperspectief, niet alleen labelen.
Neem contact met me op voordat je bestelt als je afbeeldingen veel objecten bevatten, complexe polygons, gespecialiseerde labelingregels of meer dan drie klassen. Een kleine sample en duidelijke annotatie richtlijnen worden aanbevolen voordat je aan een groot project begint.
Techniek:
Handleiding
Type tagging:
Afbeelding
•
Video
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke annotatieformaten ondersteun je?
Ik ondersteun YOLO detectie, YOLO segmentatie, COCO JSON, Pascal VOC XML en CVAT formaten. Vertel me vooraf je vereiste model en output formaat voordat het project begint.
Welke soorten annotaties kun je leveren?
Ik lever bounding boxes, polygons, instance segmentatiemasks, labels voor image classificatie en video object tracking annotaties.
Welke informatie heb je nodig voordat je begint?
Stuur alsjeblieft de beelden of video's, klassenamen, annotatietype, output formaat en duidelijke labeling richtlijnen. Een paar correct geannoteerde voorbeelden worden sterk aanbevolen.

