Ik analyseer en voorspel je tijdreeksgegevens in python
Over deze dienst
Heb je verkoop-, vraag-, financiële-, productie-, websiteverkeer- of andere tijdafhankelijke gegevens en heb je een betrouwbare voorspelling nodig?
Ik analyseer je tijdreeksgegevens in Python en bouw een voorspellingsoplossing met duidelijke evaluatiemetrics en visualisaties.
### Wat ik kan doen
* Tijdreeksgegevens schoonmaken en voorbereiden
* Trends en seizoensinvloeden analyseren
* Stationariteit testen
* Naïeve en statistische basismodellen opzetten
* ARIMA- en SARIMAX-voorspellingsmodellen ontwikkelen
* Modelprestaties vergelijken
* MAE, RMSE en MAPE berekenen
* Residual diagnostics uitvoeren
* Toekomstige voorspellingen genereren
* Duidelijke voorspellings- en diagnostische plots maken
* Schone Python/Jupyter Notebook-code leveren
### Gereedschappen
Python, Pandas, NumPy, statsmodels, scikit-learn, matplotlib
### Wat je ontvangt
Afhankelijk van het gekozen pakket:
* Schone en reproduceerbare Python-code
* Voorspellingsvisualisaties
* Model evaluatiemetrics
* Vergelijking van daadwerkelijke en voorspelde waarden
* Toekomstige voorspellingen
* Modeldiagnostiek
* Een beknopte uitleg van de resultaten
Ik richt me niet alleen op het passen van een model, maar ook op het controleren of het daadwerkelijk beter presteert dan eenvoudige voorspellingsbaselines.
Neem contact met mij op voordat je bestelt als je
Expertise:
Voorspellende analyse
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
API's:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
MLflow
•
SimpleCV

