Ik bouw en evalueer een machine learning classificatiemodel

Wil je klantverloop, fraude, conversie, wanbetaling of een andere categorische uitkomst voorspellen uit je data? Ik kan een machine learning classificatiemodel bouwen en evalueren met Python en industrienorm ML-bibliotheken.

Ik maak een reproduceerbare machine learning classificatie pipeline met Python.

Afhankelijk van je project kan ik werken met Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting en XGBoost.

De analyse kan data preprocessing, handling van class imbalance, hyperparameter tuning, optimalisatie van classificatiedrempel en modelevaluatie met geschikte metrics zoals precision, recall, F1-score, ROC AUC en PR AUC omvatten.

Ik kan ook feature importance of SHAP uitleggen om inzicht te geven in modelvoorspellingen.

Je ontvangt schone Python code/notebook, evaluatieresultaten en duidelijke visualisaties