Ik bouw ml, computer vision, edge ai, llm en rag oplossingen

kost een handmatig proces je stilletjes tijd, geld of nauwkeurigheid?

Als je team documenten sorteert, data invoert, beelden controleert, video monitort of repetitieve vragen handmatig beantwoordt, is het klaar om geautomatiseerd te worden. Het moeilijke deel is niet de AI, maar weten waar het past en iets bouwen dat standhoudt buiten een demo.

Problemen die ik heb opgelost:

1- Kliniek die uren verloor aan intakegesprekken, bouwde een AI Voice Front Desk voor patiënt intake en planning

2- Organisatie die verdrinkt in subsidiepapieren, bouwde GrantForge AI, een LLM-platform voor het beheren en schrijven van subsidies

3- Had realtime visgrootte nodig, bouwde een stereo vision systeem (OAK-D + Jetson AGX) met dieptedata en objectdetectie

4- Handmatige data invoer uit documenten, bouwde een aangepaste OCR-extractie pipeline

5- Geen zicht op verkooptrends, bouwde een vraagvoorspellingssysteem

Ik werk met: YOLO, OpenCV, OCR, RAG, LangChain, OpenAI/Anthropic, vector databases, FastAPI, PostgreSQL.

Ik bouw voor nauwkeurigheid en betrouwbaarheid, niet alleen voor indrukwekkende demos.

Weet je niet zeker of AI bij jouw probleem past? Vertel me je proces, ik help je het uit te zoeken.