Ik doe data cleaning, eda, machine learning
Data cleaning, EDA en machine learning
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een data expert om data schoon te maken, te analyseren en machine learning modellen te bouwen? Je bent op de juiste plek!
Ik ben een 8e-semester data science student met ervaring in EDA (Exploratory Data Analysis), data cleaning en voorspellende modellering. Ik heb gewerkt aan verschillende projecten gerelateerd aan data analytics en machine learning, die je kunt bekijken op mijn GitHub: https://github.com/AngeloDusu
Wat ik aanbied :
- Data Cleaning & Preprocessing (omgaan met ontbrekende waarden, duplicaten, outliers, feature engineering, etc.)
- Exploratory Data Analysis (EDA) (visualisatie, statistische inzichten, trendidentificatie)
- Machine Learning Modelontwikkeling (Regression, Classification, Clustering)
- Hyperparameter Tuning & Modeloptimalisatie
- Heldere documentatie & code uitleg
Waarom voor mij kiezen?
- Sterke Python vaardigheden met Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib en Seaborn
- Goed gestructureerde en leesbare code
- Open voor maatwerk om aan jouw specifieke wensen te voldoen
- Gepassioneerd over het oplossen van data-gerelateerde problemen
Expertise:
Classificatie
•
Churn
•
clustering
•
Voorspellende analyse
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
API's:
Google Cloud Vision API
•
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je nodig om te beginnen?
Ik heb je dataset nodig in CSV, Excel of JSON formaat. Geef ook een korte beschrijving van je doelen en eventuele specifieke wensen voor data cleaning, EDA of machine learning modellen.
Welke tools en libraries gebruik je?
Ik gebruik Python met libraries zoals Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn en Jupyter Notebook voor data verwerking, analyse en het bouwen van machine learning modellen.
Welke soorten machine learning modellen kun je bouwen?
Ik kan verschillende machine learning modellen bouwen, waaronder Regression, Classification en Clustering. Ook bied ik feature engineering en hyperparameter tuning voor betere modelprestaties.
Bied je cloud deployment of API-integratie aan?
Momenteel bied ik geen cloud deployment of API-integratie aan. Ik zal echter mijn best doen om een goed gedocumenteerde Jupyter Notebook te leveren zodat je het model gemakkelijk kunt uitvoeren en testen op je systeem.
Wat als mijn dataset te groot is?
Voor grote datasets (meer dan 500K rijen), neem eerst contact met me op zodat we de beste aanpak kunnen bespreken. Ik moet mogelijk de verwerkingsstappen optimaliseren of een alternatief voorstel doen.
Welke bestandsformaten zal ik ontvangen?
Je ontvangt: Een schoongemaakte dataset (CSV, Excel of JSON) Een Jupyter Notebook (.ipynb) bestand met alle code en uitleg Een PDF- of Excel-rapport (indien inbegrepen in je pakket)
Kan ik een aangepaste service aanvragen?
Ja! Als je specifieke wensen hebt die niet in mijn gig staan, stuur me gerust een bericht. Ik bespreek graag een maatwerkoplossing die aansluit bij jouw behoeften.
Wat als ik revisies nodig heb?
Ik bied revisies aan afhankelijk van het pakket dat je kiest. Bekijk de details van elk pakket en laat het me weten als je na levering nog kleine aanpassingen nodig hebt.
Hoe lang duurt het project?
Afhankelijk van het pakket dat je kiest, duurt het meestal 3-4 dagen. Voor dringende verzoeken, neem gerust contact met me op voordat je bestelt!
