Ik ontwikkel professionele, wiskundig rigoureuze scripts voor toestandsschatting in Python, ontworpen voor robotica, signaalverwerking en navigatiesimulaties.
Wat ik aanbied:
- Lineaire filtering: Standaard Kalman Filters (KF) geoptimaliseerd voor lineaire systeemdynamica en basis sensorruisreductie.
- Niet-lineaire schatting: Extended Kalman Filters (EKF) en Unscented Kalman Filters (UKF) om sterk niet-lineaire toestanden te volgen zonder divergeren.
- Geavanceerde particle filters: Sequentiële Monte Carlo-methoden voor niet-Gaussiaanse ruisverdelingen en het volgen van complexe omgevingen.
- Sensorfusie: Het combineren van conflicterende data-sets (bijvoorbeeld IMU, GPS, encoders) tot een enkele, zeer nauwkeurige toestandvector.
- Telemetry grafieken: Prachtige Matplotlib-curves die ruisende metingen vergelijken met ground truth en gefilterde schattingen.
Waarom deze dienst?
- Uitgebreide wiskunde: Elke script bevat duidelijk gedefinieerde covariantiematrices ($Q, R, P$) met uitgebreide commentaren.
- Geen black boxes: 100% open, leesbare, PEP-8 conforme Python-broncode.
Stuur me een bericht voordat je bestelt met je toestandsvergelijkingen en ruisprofielen!